{rfName}
HY

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

78

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Garcia, FAutor (correspondència)Guijarro, FAutor o coautorOliver-Muncharaz, JavierAutor o coautorOliver, JAutor o coautor

Compartir

31 d’octubre de 2024
Publicacions
>
Article
Sí

HYBRID FUZZY NEURAL NETWORK TO PREDICT PRICE DIRECTION IN THE GERMAN DAX-30 INDEX

Publicat a:Technological And Economic Development Of Economy. 24 (6): 2161-2178 - 2018-01-01 24(6), DOI: 10.3846/tede.2018.6394

Autors: Garcia, Fernando; Guijarro, Francisco; Oliver, Javier; Tamosiuniene, Rima

Afiliacions

Univ Politecn Valencia, Dept Econ & Social Sci, Fac Business Adm, Cami Vera S-N - Autor o coautor
Univ Politecn Valencia, Inst Matemat Pura & Aplicada, Cami Vera S-N - Autor o coautor
Vilnius Gediminas Tech Univ, Fac Business Management, Dept Financial Engn, Sauletekio 11 - Autor o coautor

Resum

Intraday trading rules require accurate information about the future short term market evolution. For that reason, next-day market trend prediction has attracted the attention of both academics and practitioners. This interest has increased in recent years, as different methodologies have been applied to this end. Usually, machine learning techniques are used such as artificial neural networks, support vector machines and decision trees. The input variables of most of the studies are traditional technical indicators which are used by professional traders to implement investment strategies. We analyse if these indicators have predictive power on the German DAX-30 stock index by applying a hybrid fuzzy neural network to predict the one-day ahead direction of index. We implement different models depending on whether all the indicators and oscillators are used as inputs, or if a linear combination of them obtained through a factor analysis is used instead. In order to guarantee for the robustness of the results, we train and apply the HyFIS models on randomly selected subsamples 10,000 times. The results show that the reduction of the dimension through the factorial analysis generates more profitable and less risky strategies.

Paraules clau

fuzzy rule-based systemsAlgorithmsArtificial neural networksFuzzy rule-based systemsHyfisModelPattern-recognitionPerformanceStockStock exchange indexSystemsTechnical analysisTechnical indicatorsTimeTrend forecasting

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Technological And Economic Development Of Economy a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2018, es trobava a la posició 18/363, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Economics. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada per sobre del Percentil 90.

Des d'una perspectiva relativa, i tenint en compte l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials proporcionades per WoS (ESI, Clarivate), proporciona un valor per a la normalització de citacions relatives a la taxa de citació esperada de: 2.05. Això indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 14 Nov 2024)

Aquesta informació es reforça amb altres indicadors del mateix tipus, que encara que dinàmics en el temps i dependents del conjunt de citacions mitjanes mundials en el moment del seu càlcul, coincideixen a posicionar en algun moment el treball, entre el 50% més citats dins de la seva temàtica:

  • Mitjana Ponderada de l'Impacte Normalitzat de l'agència Scopus: 2.12 (font consultada: FECYT Febr 2024)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-07-19, el següent nombre de cites:

  • WoS: 33
  • Scopus: 44

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-07-19:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 67.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 72 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 0.25.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 1 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
  • Assignació d'un Handle/URN com a identificador dins del Dipòsit en el Repositori Institucional: http://hdl.handle.net/10251/121830

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: Lithuania.

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (García García, Fernando) .

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat García García, Fernando.