{rfName}
Mo

Indexat a

Documents i arxius

Madrazo - Modelling the hydraulic response of permeable pavements a numerical and experimental ap....pdf
Documento_maestro_v08_version2_CONTENIDOS.pdf
Resumen.pdf

Llicència i ús

Licencia Icono OpenAccess

Anàlisi d'autories institucional

Andrés Doménech, IgnacioDirector

Compartir

10 d’octubre de 2024
Direcció de Tesi, TFG, TFM, etc.
>
Tesi doctoral
Sí

Modelling the Hydraulic Response of Permeable Pavements: a Numerical and Experimental Approach for Model Comparison and Sensitivity Analysis to Design Parameters

Data de lectura: 2023-09-04

Centre: | ID: 10251/196085

Autor/a: Madrazo Uribeetxebarria, Eneko

Director/a: Andrés Doménech, Ignacio

Afiliacions

Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient - Autor o coautor
Universitat Politècnica de València - Autor o coautor
Universitat Politècnica de València; Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient - Autor o coautor
Veure més

Descripció general

Tesis por compendio
[+]

Paraules clau

Analisis de sensibilidadCurve numberHydrological modellingModelización hidrológicaNúmero de curvaPavimento permeablePermeable pavementSensitivity analysisStorm water management model (swmm).Sustainable cities and communities

Indicis de qualitat

Impacte i visibilitat social

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
  • Assignació d'un Handle/URN com a identificador dins del Dipòsit en el Repositori Institucional: http://hdl.handle.net/10251/196085
Seguint amb l'impacte social del treball, és important destacar el fet que, pel seu contingut, pot ser assignat a la línia d'interès de ODS 11 - Sustainable cities and communities, amb una probabilitat del 52% segons l'algoritme mBERT desenvolupat per Aurora University.
[+]