{rfName}
Im

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

15

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Romero, RAutor o coautor

Compartir

Publicacions
>
Article

Improving Estimates Accuracy of Voter Transitions. Two New Algorithms for Ecological Inference Based on Linear Programming

Publicat a:Sociological Methods & Research. 53 (3): 491241221092725-1533 - 2024-08-01 53(3), DOI: 10.1177/00491241221092725

Autors: Pavía, JM; Romero, R

Afiliacions

Univ Politecn Valencia, Dept Stat & Operat Res - Autor o coautor
Univ Valencia, UMICCS, GIPEyOP - Autor o coautor

Resum

The estimation of RxC ecological inference contingency tables from aggregate data is one of the most salient and challenging problems in the field of quantitative social sciences, with major solutions proposed from both the ecological regression and the mathematical programming frameworks. In recent decades, there has been a drive to find solutions stemming from the former, with the latter being less active. From the mathematical programming framework, this paper suggests a new direction for tackling this problem. For the first time in the literature, a procedure based on linear programming is proposed to attain estimates of local contingency tables. Based on this and the homogeneity hypothesis, we suggest two new ecological inference algorithms. These two new algorithms represent an important step forward in the ecological inference mathematical programming literature. In addition to generating estimates for local ecological inference contingency tables and amending the tendency to produce extreme transfer probability estimates previously observed in other mathematical programming procedures, these two new algorithms prove to be quite competitive and more accurate than the current linear programming baseline algorithm. Their accuracy is assessed using a unique dataset with almost 500 elections, where the real transfer matrices are known, and their sensitivity to assumptions and limitations are gauged through an extensive simulation study. The new algorithms place the linear programming approach once again in a prominent position in the ecological inference toolkit. Interested readers can use these new algorithms easily with the aid of the R package lphom.

Paraules clau

BehaviorElectionLphomMathematical programmingModelsRxc contingency tablesSplit-ticket votingTransfer probabilities

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Sociological Methods & Research a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2024 encara no hi ha indicis calculats, però el 2023, es trobava a la posició 5/67, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Social Sciences, Mathematical Methods. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada per sobre del Percentil 90.

Des d'una perspectiva relativa, i atenent a l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions, proporciona un valor de: 5.95, el que indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: Dimensions Jun 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-06-24, el següent nombre de cites:

  • WoS: 5
  • Scopus: 10
  • OpenCitations: 9

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-06-24:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 14.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 14 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 34.25.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 3 (Altmetric).
  • El nombre de mencions a mitjans de comunicació: 4 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Últim Autor (Romero Llop, Roberto).