{rfName}
Fa

Indexat a

Llicència i ús

Licencia Icono OpenAccess

Citacions

7

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Aguilera-Morillo, McAutor o coautor

Compartir

30 d’octubre de 2024
Publicacions
>
Article
Sí

Fast partial quantile regression

Publicat a: CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS. 223 1-8 - 2022-01-01 223(), DOI: 10.1016/j.chemolab.2022.104533

Autors:

Méndez-Civieta, Álvaro; Aguilera-Morillo, M. Carmen; Lillo, Rosa E.
[+]

Afiliacions

UC3M Santander Big Data Inst - Autor o coautor
Univ Politecn Valencia, Dept Appl Stat & Operat Res & Qual - Autor o coautor

Resum

Partial least squares (PLS) is a dimensionality reduction technique used as an alternative to ordinary least squares (OLS) in situations where the data is colinear or high dimensional. Both PLS and OLS provide mean based estimates, which are extremely sensitive to the presence of outliers or heavy tailed distributions. In contrast, quantile regression is an alternative to OLS that computes robust quantile based estimates. In this work, the multivariate PLS is extended to the quantile regression framework, obtaining a theoretical formulation of the problem and a robust dimensionality reduction technique that we call fast partial quantile regression (fPQR), that provides quantile based estimates. An efficient implementation of fPQR is also derived, and its performance is studied through simulation experiments and the chemometrics well known biscuit dough dataset, a real high dimensional example.
[+]

Paraules clau

ArticleChemometricsDimension-reductionDimensionality reductionDoughOutliersPartial least squares regressionPartial-least-squaresQuantile regressionQuantile-regress ionQuantile-regressionRobustSimulationTheoretical study

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2022, es trobava a la posició 11/125, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Statistics & Probability. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada per sobre del Percentil 90.

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2026-04-03:

  • WoS: 2
  • Scopus: 5
[+]

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2026-04-03:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 7.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 7 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 1.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 1 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
[+]

Reconeixements vinculats a l’ítem

Acknowledgments This research was partially supported by research grants and projectsPID2020-113961GB-I00 and PID2019-104901RB-I00 from Agencia Estatal de Investigacio?n, Spain.
[+]