{rfName}
Si

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

7

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Rosso, PAutor o coautor

Compartir

31 d’octubre de 2024
Publicacions
>
Article
Sí

Silhouette + Attraction: A Simple and Effective Method for Text Clustering

Publicat a: Natural Language Engineering. 22 (5): 687-726 - 2016-01-01 22(5), DOI: 10.1017/S1351324915000273

Autors:

Errecalde, Marcelo; Cagnina, Leticia; Rosso ., Paolo
[+]

Afiliacions

Univ Nacl San Luis, LIDIC - Autor o coautor
Univ Politecn Valencia, NLE Lab, PRHLT Res Ctr - Autor o coautor

Resum

This article presents silhouette-attraction (Sil-Att), a simple and effective method for text clustering, which is based on two main concepts: the silhouette coefficient and the idea of attraction. The combination of both principles allows us to obtain a general technique that can be used either as a boosting method, which improves results of other clustering algorithms, or as an independent clustering algorithm. The experimental work shows that Sil-Att is able to obtain high-quality results on text corpora with very different characteristics. Furthermore, its stable performance on all the considered corpora is indicative that it is a very robust method. This is a very interesting positive aspect of Sil-Att with respect to the other algorithms used in the experiments, whose performances heavily depend on specific characteristics of the corpora being considered.
[+]

Paraules clau

AlgorithmAlgorithmsAnttreeBoosting methodCluster analysisClustering algorithmsHardnessHigh qualityModelRobust methodsStable performanceText clusteringText clustering, silhouette coefficientText corporaValidation

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Natural Language Engineering a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2016, es trobava a la posició 95/133, aconseguint així situar-se com a revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoria Computer Science, Artificial Intelligence. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Artificial Intelligence.

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2026-04-03:

  • WoS: 3
  • Scopus: 4
[+]

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2026-04-03:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 9.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 9 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 1.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 1 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
  • Assignació d'un Handle/URN com a identificador dins del Dipòsit en el Repositori Institucional: http://hdl.handle.net/10251/82648
[+]

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: Argentina; United Kingdom.

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Últim Autor (Rosso, Paolo).

[+]