{rfName}
Em

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

28

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Jorge, JAutor (correspondència)Paredes, RAutor o coautorSanchez, JaAutor o coautor

Compartir

31 d’octubre de 2024
Publicacions
>
Conferència publicada
Sí

Empirical Evaluation of Variational Autoencoders for Data Augmentation

Publicat a: PROCEEDINGS OF THE 13TH INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON COMPUTER VISION, IMAGING AND COMPUTER GRAPHICS THEORY AND APPLICATIONS (VISIGRAPP 2018), VOL 5: VISAPP. 5 96-104 - 2018-01-01 5(), DOI: 10.5220/0006618600960104

Autors:

Jorge, J; Vieco, J; Paredes, R; Sanchez, JA; Benedí, JM
[+]

Afiliacions

Univ Politecn Valencia, Dept Sistemas Informat & Computat - Autor o coautor

Resum

Since the beginning of Neural Networks, different mechanisms have been required to provide a sufficient number of examples to avoid overfitting. Data augmentation, the most common one, is focused on the generation of new instances performing different distortions in the real samples. Usually, these transformations are problem-dependent, and they result in a synthetic set of, likely, unseen examples. In this work, we have studied a generative model, based on the paradigm of encoder-decoder, that works directly in the data space, that is, with images. This model encodes the input in a latent space where different transformations will be applied. After completing this, we can reconstruct the latent vectors to get new samples. We have analysed various procedures according to the distortions that we could carry out, as well as the effectiveness of this process to improve the accuracy of different classification systems. To do this, we could use both the latent space and the original space after reconstructing the altered version of these vectors. Our results have shown that using this pipeline (encoding-altering-decoding) helps the generalisation of the classifiers that have been selected.
[+]

Paraules clau

Auto encodersClassification systemComputer graphicsComputer visionData augmentationDecodingDifferent mechanismsEmpirical evaluationsEncoder-decoderEncoding (symbols)GeneralisationGenerative modelGenerative modelsLearning systemsSignal encodingVariational autoencoderVector spaces

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2026-04-06:

  • WoS: 13
  • Scopus: 15
[+]

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2026-04-06:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 39.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 39 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 9.

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
[+]

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Imai, F) i Últim Autor (BENEDI, JM).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat Jorge Cano, Javier.

[+]