{rfName}
Ro

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

112

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Manjón, JvAutor o coautor

Compartir

31 d’octubre de 2024
Publicacions
>
Article
Sí

Rotation-invariant multi-contrast non-local means for MS lesion segmentation

Publicat a: NeuroImage-Clinical. 8 376-389 - 2015-01-01 8(), DOI: 10.1016/j.nicl.2015.05.001

Autors:

Guizard, N; Coupé, P; Fonov, VS; Manjón, JV; Arnold, DL; Collins, DL
[+]

Afiliacions

CNRS, PICTURA Res Grp, UMR 5800, Lab Bordelais Rech Informat - Autor o coautor
McGill Univ, Montreal Neurol Inst, Montreal - Autor o coautor
Univ Politecn Valencia, IBIME Res Grp, ITACA Inst, Med Imaging Area - Autor o coautor
Veure més

Resum

Multiple sclerosis (MS) lesion segmentation is crucial for evaluating disease burden, determining disease progression and measuring the impact of new clinical treatments. MS lesions can vary in size, location and intensity, making automatic segmentation challenging. In this paper, we propose a new supervised method to segment MS lesions from 3D magnetic resonance (MR) images using non-local means (NLM). The method uses a multi-channel and rotation-invariant distance measure to account for the diversity of MS lesions. The proposed segmentation method, rotation-invariant multi-contrast non-local means segmentation (RMNMS), captures the MS lesion spatial distribution and can accurately and robustly identify lesions regardless of their orientation, shape or size. An internal validation on a large clinical magnetic resonance imaging (MRI) dataset of MS patients demonstrated a good similarity measure result (Dice similarity = 60.1% and sensitivity = 75.4%), a strong correlation between expert and automatic lesion load volumes (R-2 = 0.91), and a strong ability to detect lesions of different sizes and in varying spatial locations (lesion detection rate = 79.8%). On the independent MS Grand Challenge (MSGC) dataset validation, our method provided competitive results with state-of-the-art supervised and unsupervised methods. Qualitative visual and quantitative voxel- and lesion-wise evaluations demonstrated the accuracy of RMNMS method. (C) 2015 The Authors. Published by Elsevier Inc.
[+]

Paraules clau

AccuracyAlgorithmAlgorithmsArticleAtlas selectionAutomationBrainBrain imagesComputer assisted diagnosisHumanHumansImage interpretation, computer-assistedInternal validityMagnetic resonance imagingMagnetic-resonance imagesMathematical analysisMathematical modelModelMr-imagesMriMs lesionsMsgcMulti-contrastMultiple sclerosisNon-localNuclear magnetic resonance imagingPatch-basedPathologyPriority journalProceduresRegistrationSclerosis lesionsSegmentationSupervisedValidation processWhite-matter lesions

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista NeuroImage-Clinical a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2015, es trobava a la posició 3/14, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Neuroimaging.

Des d'una perspectiva relativa, i tenint en compte l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials proporcionades per WoS (ESI, Clarivate), proporciona un valor per a la normalització de citacions relatives a la taxa de citació esperada de: 1.26. Això indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 13 Nov 2025)

Aquesta informació es reforça amb altres indicadors del mateix tipus, que encara que dinàmics en el temps i dependents del conjunt de citacions mitjanes mundials en el moment del seu càlcul, coincideixen a posicionar en algun moment el treball, entre el 50% més citats dins de la seva temàtica:

  • Mitjana Ponderada de l'Impacte Normalitzat de l'agència Scopus: 1.88 (font consultada: FECYT Mar 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2026-04-02, el següent nombre de cites:

  • WoS: 50
  • Scopus: 61
[+]

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2026-04-02:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 73.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 73 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 4.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 1 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
[+]

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: Canada; France.

[+]