{rfName}
Pr

Indexat a

Citacions

21

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Toselli, AhAutor o coautor

Compartir

31 d’octubre de 2024
Publicacions
>
Conferència publicada
No

Probabilistic Interpretation and Improvements to the HMM-Filler for Handwritten Keyword Spotting

Publicat a: Proceedings Of The International Conference On Document Analysis And Recognition, Icdar. 2015-November 731-735 - 2015-01-01 2015-November(), DOI: 10.1109/ICDAR.2015.7333858

Autors:

Puigcerver, J; Toselli, AH; Vidal, E
[+]

Afiliacions

Univ Politecn Valencia, PRHLT Res Ctr - Autor o coautor

Resum

Traditionally, the HMM-Filler approach has been widely used in the fields of speech recognition and handwritten text recognition to tackle lexicon-free, query-by-string keyword spotting (KWS). It computes a score to determine whether a given keyword is written in a certain image region. It is conjectured, that this score is related to the confidence of the system, respect to the previous question. However, it is still not clear what this relationship is. In this paper, the HMM-Filler score is derived from a probabilistic formulation of KWS, which gives a better understanding of its behavior and limits. Additionally, the same probabilistic framework is used to present a new algorithm to compute the KWS scores, which results in better average precision (AP), for a keyword spotting task in the widely used lAM database. We show that the new algorithm can improve the HMM-filler results up to 10.4% relative (5.3% absolute) points in AP, in the considered task.
[+]

Paraules clau

Character recognitionFillersHand-written text recognitionImage regionsKeyword spottingLexicon freeProbabilistic formulationProbabilistic frameworkProbabilistic interpretationQuery processingSpeech recognition

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència Scopus (SJR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2015, es trobava a la posició , aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Computer Vision and Pattern Recognition. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada per sobre del Percentil 90.

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2026-04-03:

  • WoS: 8
  • Scopus: 13
[+]

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2026-04-03:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 19 (PlumX).
[+]

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Puigcerver, J) i Últim Autor (Vidal, E).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat Puigcerver, J.

[+]