{rfName}
Us

Indexat a

Citacions

12

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Ferri, CAutor o coautorHernández-Orallo, JAutor o coautorRamírez-Quintana, MjAutor o coautor

Compartir

31 d’octubre de 2024
Publicacions
>
Article
No

Using negotiable features for prescription problems

Publicat a: COMPUTING. 91 (2): 135-168 - 2011-01-01 91(2), DOI: 10.1007/s00607-010-0129-5

Autors:

Bella Sanjuán, Antonio; Ferri Ramírez, César; Hernández Orallo, José; Ramírez Quintana, María José
[+]

Afiliacions

Univ Politecn Valencia, DSIC ELP - Autor o coautor

Resum

Data mining is usually concerned on the construction of accurate models from data, which are usually applied to well-defined problems that can be clearly isolated and formulated independently from other problems. Although much computational effort is devoted for their training and statistical evaluation, model deployment can also represent a scientific problem, when several data mining models have to be used together, constraints appear on their application, or they have to be included in decision processes based on different rules, equations and constraints. In this paper we address the problem of combining several data mining models for objects and individuals in a common scenario, where not only we can affect decisions as the result of a change in one or more data mining models, but we have to solve several optimisation problems, such as choosing one or more inputs to get the best overall result, or readjusting probabilities after a failure. We illustrate the point in the area of customer relationship management (CRM), where we deal with the general problem of prescription between products and customers. We introduce the concept of negotiable feature, which leads to an extended taxonomy of CRM problems of greater complexity, since each new negotiable feature implies a new degree of freedom. In this context, we introduce several new problems and techniques, such as data mining model inversion (by ranging on the inputs or by changing classification problems into regression problems by function inversion), expected profit estimation and curves, global optimisation through a Monte Carlo method, and several negotiation strategies in order to solve this maximisation problem.
[+]

Paraules clau

CrmData miningEstimationFunction inversion problemGlobal optimisationGlobal optimizationMonte carloMonte carlo methodMonte carlo methodsNegotiable featuresNegotiationOptimizationPerformanceProbabilityProbability estimationProfit maximisationProfitabilityPublic relationsRankingSelectionSimulation

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista COMPUTING a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència Scopus (SJR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2011, es trobava a la posició , aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Computational Theory and Mathematics. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada per sobre del Percentil 90.

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2026-04-02:

  • WoS: 5
  • Scopus: 7
[+]

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2026-04-02:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 14.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 14 (PlumX).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

[+]

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Bella, A) i Últim Autor (Ramírez Quintana, María José).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat Bella, A.

[+]

Reconeixements vinculats a l’ítem

EU; Spanish MEC/MICINN [TIN 2007-68093-C02]; Spanish project [CSD2007-00022]; GVA project [PROMETEO/2008/051]
[+]