{rfName}
Qu

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Mula, JosefaAutor o coautorSanchis, RaquelAutor o coautor

Compartir

8 demaig de 2025
Publicacions
>
Article
Sí

Quantitative models for printing production planning in a lean manufacturing approach under uncertainty

Publicat a: Direccion y Organizacion. 85 (85): 93-101 - 2025-04-01 85(85), DOI: 10.37610/85.693

Autors:

Rojas, Tania; Mula, Josefa; Sanchis, Raquel
[+]

Afiliacions

Univ Politecn Salesiana, Ind Engn Dept, Chambers 227, Guayaquil 090114, Ecuador - Autor o coautor
Univ Politecn Valencia, Res Ctr Prod Management & Engn CIGIP, C-Alarcon 1, Alcoy 03801, Spain - Autor o coautor

Resum

Demand uncertainty is inherent to production planning processes in a manufacturing environment due to intermittent customer order acceptance, among others. Hence the need to provide approaches and tools capable of facing these challenges regarding uncertainties. This paper aims to present a comparative analysis of several quantitative modelling approaches for production planning in a lean manufacturing (LM) approach under uncertainty. It should be noted that we wish to focus approaches on the printing industry. The search methodology consisted of selecting articles that centre on LM and uncertainty, and the printing industry, or another industry with similar characteristics from a quantitative perspective. The main findings are related to the identification of the applied modelling approaches and lean tools. After analysing the selected articles, the use of six modelling approaches was identified by highlighting stochastic programming (SP) and mixed integer linear programming (MILP). The identified models aim to minimise costs, optimise production and satisfy customer demand in an uncertain environment. Using LM tools improves stability and resource efficiency and should include more of them. The reviewed models offer several approaches to deal with uncertainty in production systems, which can be very useful for the printing industry and other sectors.
[+]

Paraules clau

Lean manufacturingPrintingProduction planningQuantitative modellingUncertainty

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Direccion y Organizacion, i encara que la revista està classificada al quartil Q4 (Agencia WoS (JCR)), el seu enfocament regional i la seva especialització en Management, li atorguen un reconeixement prou significatiu en un nínxol concret del coneixement científic a nivell internacional.

[+]

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2026-04-06:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 20 (PlumX).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
[+]

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: Ecuador.

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Rojas, Tania) i Últim Autor (Sanchis Gisbert, Raquel).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat Rojas, Tania.

[+]

Reconeixements vinculats a l’ítem

The research leading to these results received funding from Project "Industrial Production and Logistics Optimization in Industry 4.0" (i4OPT) (Ref. PROMETEO/2021/065) granted by the Valencian Regional Government; and from Grant PDC2022-133957-I00 (CADS4.0-II) funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by European Union Next Generation EU/PRTR.
[+]