{rfName}
Pr

Indexat a

Llicència i ús

Citacions

10

Altmetrics

Grant support

This work was supported by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness through project DPI2016-77869. The Titan V used for this research was donated by the NVIDIA Corporation.

Anàlisi d'autories institucional

Paya-Bosch, ElenaAutor o coautorGarcía, GabrielAutor o coautorColomer, AdrianAutor o coautorNaranjo, ValeryAutor o coautor

Compartir

Publicacions
>
Conferència publicada

Prostate Gland Segmentation in Histology Images via Residual and Multi-resolution U-NET

Publicat a:Lecture Notes In Computer Science. 12489 1-8 - 2020-01-01 12489(), DOI: 10.1007/978-3-030-62362-3_1

Autors: Silva-Rodriguez, Julio; Paya-Bosch, Elena; Garcia, Gabriel; Colomer, Adrian; Naranjo, Valery

Afiliacions

Univ Politecn Valencia, Inst Res & Innovat Bioengn, Valencia, Spain - Autor o coautor
Univ Politecn Valencia, Inst Transport & Terr, Valencia, Spain - Autor o coautor

Resum

Prostate cancer is one of the most prevalent cancers worldwide. One of the key factors in reducing its mortality is based on early detection. The computer-aided diagnosis systems for this task are based on the glandular structural analysis in histology images. Hence, accurate gland detection and segmentation is crucial for a successful prediction. The methodological basis of this work is a prostate gland segmentation based on U-Net convolutional neural network architectures modified with residual and multi-resolution blocks, trained using data augmentation techniques. The residual configuration outperforms in the test subset the previous state-of-the-art approaches in an image-level comparison, reaching an average Dice Index of 0.77.

Paraules clau

Computer aided analysisComputer aided diagnosisComputer aided diagnosis systemsConvolutional neural networksData augmentationDice indicesDiseasesGland segmentationHistologyHistology imagesImage segmentationNetwork architectureProstate cancerProstate cancersProstate glandsResiduaResidualState-of-the-art approachU-netUrology

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Lecture Notes In Computer Science, Q3 Agència Scopus (SJR), el seu enfocament regional i la seva especialització en , li atorguen un reconeixement prou significatiu en un nínxol concret del coneixement científic a nivell internacional.

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2025-06-13:

  • WoS: 2
  • Scopus: 8
  • OpenCitations: 7

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-06-13:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 6.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 6 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 2.25.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 4 (Altmetric).

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Silva-Rodríguez, Julio) i Últim Autor (Naranjo Ornedo, Valeriana).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat Silva-Rodríguez, Julio.