{rfName}
Do

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Domenech, JosepAutor o coautor

Compartir

4 defebrer de 2026
Publicacions
>
Article
No

Does AI boost firm productivity? A web scraping and LLMs approach

Publicat a: TELECOMMUNICATIONS POLICY. 50 (2): 103138- - 2026-03-01 50(2), DOI: 10.1016/j.telpol.2025.103138

Autors:

Pastor-Merino, Ana; Martinez-Barbero, Xavier; Vicente, Maria R; Domenech, Josep
[+]

Afiliacions

Univ Oviedo, Appl Econ, Campus Cristo S-N, Oviedo, Asturias, Spain - Autor o coautor
Univ Politecn Valencia, Dept Econ & Social Sci, Valencia, Spain - Autor o coautor

Resum

Artificial Intelligence (AI) is widely seen as a transformative technology with the potential to reshape firm productivity across sectors. However, empirical evidence on its actual impact at the firm level remains limited, mainly due to the lack of extensive firm-level data. Leveraging web scraping and Large Language Models (LLMs), this study develops a novel framework to detect and quantify AI adoption among 62,525 Spanish firms. The approach distinguishes between firms that adopt AI and those that integrate it intensively across business functions, constructing both binary and continuous measures of AI use. Using entropy-balanced instrumental variable estimations to address endogeneity, we find that AI-adopting firms exhibit approximately 53%-55% higher sales and 48% higher value added than comparable non-adopters. Moreover, increasing the intensity of AI use is associated with an even larger productivity premium of 74%-76% in sales and up to 67% in value added, highlighting the substantial returns from deeper AI integration. In dynamic terms, AI adoption is linked to 9%-13% faster annual sales growth. These findings provide evidence that AI significantly enhances firm performance, underscoring its role as a key driver of productivity growth.
[+]

Paraules clau

Annual salesArtificial intelligenceBusiness functionsEndogeneityFirm productivityInstrumental variablesIntelligence integrationLanguage modelLarge language modelLarge language modelsModeling approachSalesWeb scrapingWeb scrapings

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista TELECOMMUNICATIONS POLICY a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2026, es trobava a la posició 2/227, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Communication.

[+]

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2026-04-06:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 18 (PlumX).
[+]

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Pastor-Merino, Ana) i Últim Autor (Doménech De Soria, Josep).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat Pastor-Merino, Ana.

[+]

Reconeixements vinculats a l’ítem

This work was supported by the Generalitat Valenciana, Spain under Grant CIAICO/2023/272; the Agencia Estatal de Investigacion, Spain (MCIN/AEI/10.13039/501100011033) and ERD-F/EU under Grant PID2023-152106OB-I00; and the Universitat Politecnica de Valencia, Spain (PAID-01-24) and FPU24/01116, Ministerio de Ciencia e Innovacion (Spain) .
[+]