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Gimenez-Guzman, JmAutor o Coautor

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11 de octubre de 2024
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Artículo
Sí

Optimal channel assignment on dense Wi-Fi networks using Thermodynamic Threshold Accepting

Publicado en: Technology. 57 101797- - 2024-01-01 57(), DOI: 10.1016/j.jestch.2024.101797

Autores:

Tejedor-Romero, Marino; Gimenez-Guzman, Jose Manuel; Cruz-Piris, Luis; Herranz-Oliveros, David; Marsa-Maestre, Iván
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Afiliaciones

Univ Alcala, Automat Dept - Autor o Coautor
Univ Politecn Valencia, Dept Comun - Autor o Coautor

Resumen

Channel assignment in Wi-Fi 6 dense networks is a challenging problem which critically impacts the performance of WLAN communications. Although there have been many proposals in the area of IEEE 802.11 channel assignment, LCCS has emerged as the de facto standard for distributed channel selection. Notwithstanding, centralized optimizers overcome the performance of distributed channel assignment algorithms, so their study is of utmost importance. One of the most successful optimization proposals in the state-of-the-art for Wi-Fi 4 is based on simulated annealing (SA). However, SA presents a significant limitation: its parameters must be adjusted manually for each scenario, otherwise yielding suboptimal solutions. In this paper, we propose a new technique for channel assignment optimization of Wi-Fi dense networks, called Thermodynamic Threshold Accepting (TTA), including modifications inspired by Threshold Accepting (TA) and Thermodynamic Simulated Annealing (TSA). With respect to SA, TTA avoids manual tuning, being able to adapt to the specific setting automatically. We evaluate TTA in a dense Wi-Fi model and, compared to SA, we show that our approach reaches optimal results without requiring any prior fine-tuning. We also show that TTA is even able to slightly overcome the performance of an accurately calibrated SA optimizer for the same number of iterations.
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Palabras clave

Channel allocationConvolutional-codesNegotiationOptimizationOptimization algorithmThermodynamic threshold acceptingViterbiWi-fi 6

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Technology debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición 20/179, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Engineering, Multidisciplinary.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-28:

  • WoS: 1
  • Scopus: 1
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-28:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 2 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

    Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

    • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
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