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Arce, DAutor o CoautorBlanquer, IAutor o CoautorMaltó, GAutor o Coautor

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11 de octubre de 2024
Publicaciones
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Artículo
Sí

Software Quality Assurance as a Service: Encompassing the quality assessment of software and services

Publicado en: Future Generation Computer Systems. 156 254-268 - 2024-01-01 156(), DOI: 10.1016/j.future.2024.03.024

Autores:

Bernardo, Samuel ; Orviz, Pablo; David, Mário; Gomes, Jorge; Arce Grilo, Alexandre David; Naranjo-Delgado, Diana María; Blanquer Espert, Ignacio; Campos, Isabel; Moltó, Germán; Pina, Joao
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Afiliaciones

Lab Instrumentat & Particles LIP, Ave Prof Gama Pinto 2 - Autor o Coautor
UC, CSIC, Inst Phys Cantabria, Ave Castros S-N - Autor o Coautor
Univ Politecn Valencia, Inst Instrumentac Imagen Mol I3M, CSIC, Camino Vera S-N - Autor o Coautor
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Resumen

This paper introduces the Software Quality Assurance as a Service (SQAaaS) concept and it describes an opensource implementation of a comprehensive platform that supports the automated assessment of specific quality metrics for software and services, defined as a set of baseline requirements. The platform is openly accessible, focuses on research software and open science, and promotes best practices by awarding standards-based digital badges to software and services. It provides an easy-to-use web-based graphical user interface which facilitates the interaction with server-side components in charge of automatically creating CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) pipelines for automated testing of the baseline criteria. The service is in production and has performed over 2800 assessments, awarding more than 125 digital badges across several scientific disciplines.
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Palabras clave

Digital badgesOpen scienceSoftware qualitySoftware sustainability

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Future Generation Computer Systems debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición 15/147, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Theory & Methods. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-04:

  • WoS: 2
  • Scopus: 5
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-04:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 137 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Portugal.

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