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Abrahao, SAutor o Coautor

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11 de octubre de 2024
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Bringing Software Engineering Discipline to the Development of AI-enabled Systems

Publicado en: IEEE SOFTWARE. 41 (5): 79-82 - 2024-01-01 41(5), DOI: 10.1109/MS.2024.3408388

Autores:

Staron, Miroslaw ; Abrahao Gonzales, Silvia Mara; Lewis, Grace ; Honnenahalli, Chetan
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Afiliaciones

Carnegie Mellon Software Engn Inst SEI, Tact & AI Enabled Syst TAS Initiat - Autor o Coautor
Meta - Autor o Coautor
Univ Aquila, Software Engn - Autor o Coautor
Univ Gothenburg - Autor o Coautor
Univ Politecn Valencia, Dept Comp Syst & Computat - Autor o Coautor
Ver más

Resumen

Engineering AI Software systems is starting to evolve from the pure development of machine learning (ML) models to a more structured discipline that treats ML components as part of much larger software systems. As such, more structured principles are required for their development, such as established design principles, established development models, and safeguards for deployed ML models. This column focuses on papers presented at the Third International Conference on AI Engineering-Software Engineering for AI (CAIN 2024). The selected papers reflect the current development of the field of AI systems engineering and AI software development, taking it to the next level of maturity. Feedback or suggestions are welcome. In addition, if you try or adopt any of the practices included in the column, please send us and the authors of the paper(s) a note about your experiences.
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Palabras clave

Artificial intelligenceMachine learningModelingSoftware development managementSoftware engineeringSoftware systems

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista IEEE SOFTWARE debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición 30/129, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Software Engineering.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-02:

  • WoS: 1
  • Scopus: 2
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-02:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 7.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 6 (PlumX).
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Italy; Sweden; United States of America.

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