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We thank the Blood Cell Consortium and European Bioinformatics Institute (EBI) database for developing their data resources of leukocyte traits and we also thank the IEU open gwas project for providing RA summary statistics data for our analyses.

Análisis de autorías institucional

Zhang, He-YiAutor o Coautor

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14 de octubre de 2024
Publicaciones
>
Artículo
Sí

Genetic evidence for causal effects of leukocyte counts on risk for rheumatoid arthritis

Publicado en:Scientific Reports. 13 (1): 20768- - 2023-11-26 13(1), DOI: 10.1038/s41598-023-46888-1

Autores: You, Jin-Mei; Zhang, Yao-Chen; Fan, Ke-Yi; Bai, Shang-Kai; Zhang, Zi-Yu; Zhang, He-Yi; Cheng, Ting; Huo, Yue-Hong; Wang, Cai-Hong; Li, Xiao-Feng; Zhang, Sheng-Xiao

Afiliaciones

Fifth Peoples Hosp Datong, Dept Rheumatol, Datong, Shanxi, Peoples R China - Autor o Coautor
Shanxi Med Univ, Dept Clinicallab, Hosp 2, Taiyuan, Shanxi, Peoples R China - Autor o Coautor
Shanxi Med Univ, Dept Rheumatol, Hosp 2, Taiyuan 030001, Shanxi, Peoples R China - Autor o Coautor
Shanxi Med Univ, Key Lab Cellular Physiol, Minist Educ, Taiyuan, Shanxi, Peoples R China - Autor o Coautor
Shanxi Prov Key Lab Rheumatism Immune Microecol, Taiyuan, Shanxi, Peoples R China - Autor o Coautor
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Resumen

Rheumatoid arthritis (RA) is an autoimmune disease characterized by the accumulation of leukocytes and inflammatory mediators within the synovial tissue. Leukocyte counts are proposed to play a role in the pathogenesis of RA. However, the causality remains unclear. To investigate the causal relationship between various leukocytes and RA by implementing two-sample univariable Mendelian Randomization (MR) and multivariable MR. MR analysis was performed using respective genome-wide association study (GWAS) summary statistics for the exposure traits (eosinophil counts, neutrophil counts, lymphocyte counts, monocyte counts, basophil counts, and white blood cell counts) and outcome trait (RA). Summary statistics for leukocytes were extracted from the Blood Cell Consortium meta-analysis and INTERVAL studies. Public GWAS information for RA included 14,361 cases and 43,923 controls. Inverse variance weighted, weighted median, MR-Egger regression, MR pleiotropy residual sum and outlier, and multivariable MR analyses were performed in MR analysis. Univariable MR found elevated eosinophil counts (OR 1.580, 95% CI 1.389-2.681, p = 1.30 x 10-7) significantly increased the risk of RA. Multivariable MR further confirmed that eosinophil counts were a risk factor for RA. Increased eosinophils were associated with higher risk of RA. Further elucidations of the causality and mechanisms underlying are likely to identify feasible interventions to promote RA prevention.

Palabras clave

AutoimmuneBiasCellsEosinophiliaForGranule proteinsInstrumentsMendelian randomizationMonocyteNeutrophil

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Scientific Reports debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2023, se encontraba en la posición 25/134, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Multidisciplinary Sciences.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions, arroja un valor de: 1.96, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: Dimensions Jul 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-07-04, el siguiente número de citas:

  • WoS: 1

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-07-04:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 6.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 6 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 0.75.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 2 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: China.