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Investigadores/as Institucionales

Vidal, VicenteAutor o Coautor

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16 de octubre de 2024
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Conferencia Publicada
No

Parallel Filter for Mixed Gaussian-Impulse Noise Removal

Publicado en: Signal Processing - Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications Conference Proceedings, SPA. 236-241 - 2013-01-01 (), DOI:

Autores:

Arnal, J; Súcar, LB; Sánchez, MG; Vidal, V
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Afiliaciones

Inst Tecnol Cd Guzman, Dept Sistemas Comp, Mexico City, DF 49100, Mexico - Autor o Coautor
Univ Alicante, Dept Ciencia Comp & Inteligencia Artificial, Alicante 03690, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Valencia, Dept Sistemas Informat Comp, E-46730 Valencia, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

A parallel algorithm for reducing mixed Gaussian-impulse noise from color images is proposed. The algorithm is based on fuzzy peer group concept and fuzzy logic. An implementation of the algorithm on multi-core interface using the Open Multi-Processing (OpenMP) is presented. A performance analysis with large images is conducted. Performance is evaluated in terms of execution time and in terms of PSNR. Results show that the proposed filter obtains good performance in terms of PSNR. After applying the multicore optimization strategies, the observed time shows that the proposed filter is able to remove mixed Gaussian-impulse noise in real-time.
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Palabras clave

FuzzyImagePeer groupsReduction

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Signal Processing - Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications Conference Proceedings, SPA, Q4 Agencia Scopus (SJR), su enfoque regional y su especialización en Computational Theory and Mathematics, le otorgan un reconocimiento lo suficientemente significativo en un nicho concreto del conocimiento científico a nivel internacional.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-04:

  • WoS: 4
  • Scopus: 7
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Mexico.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Último Autor (Vidal Gimeno, Vicente Emilio).

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