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Rodríguez, LAutor o CoautorCivera, JAutor o CoautorC. MartinezAutor o Coautor

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Computer-assisted translation using speech recognition

Publicado en:Ieee-Acm Transactions On Audio Speech And Language Processing. 14 (3): 941-951 - 2006-05-01 14(3), DOI: 10.1109/TSA.2005.857788

Autores: Vidal, E; Casacuberta, F; Rodríguez, L; Civera, J; Hinarejos, CDM

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- Autor o Coautor

Resumen

Current machine translation systems are far from being perfect. However, such systems can be used in computer-assisted translation to increase the productivity of the (human) translation process. The idea is to use a text-to-text translation system to produce portions of target language text that can be accepted or amended by a human translator using text or speech. These user-validated portions are then used by the text-to-text translation system to produce further, hopefully improved suggestions. There are different alternatives of using speech in a computer-assisted translation system: From pure dictated translation to simple determination of acceptable partial translations by reading parts of the suggestions made by the system. In all the cases, information from the text to be translated can be used to constrain the speech decoding search space. While pure dictation seems to be among the most attractive settings, unfortunately perfect speech decoding does not seem possible with the current speech processing technology and human error-correcting would still be required. Therefore, approaches that allow for higher speech recognition accuracy by using increasingly constrained models in the speech recognition process are explored here. All these approaches are presented under the statistical framework. Empirical results support the potential usefulness of using speech within the computer-assisted translation paradigm.

Palabras clave

ComplexityComputer aided language translationComputer assisted translation (cat)Computer-assisted translation (cat)Constraint theoryDictationError correctionHuman translatorsInformation analysisSpeech recognitionStatistical machine translationText processing

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Ieee-Acm Transactions On Audio Speech And Language Processing, y aunque la revista se encuentra clasificada en el cuartil Q4 (Agencia WoS (JCR)), su enfoque regional y su especialización en Acoustics, le otorgan un reconocimiento lo suficientemente significativo en un nicho concreto del conocimiento científico a nivel internacional.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions, arroja un valor de: 3.97, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: Dimensions Jun 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-06-18, el siguiente número de citas:

  • WoS: 22
  • Scopus: 34
  • OpenCitations: 19

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-06-18:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 22.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 22 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 3.

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Vidal, E) y Último Autor (Hinarejos, CDM).