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Urgelles, HAutor o CoautorMonserrat, JfAutor (correspondencia)
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Multi-Objective Routing Optimization for 6G Communication Networks Using a Quantum Approximate Optimization Algorithm

Publicado en:Sensors. 22 (19): 7570- - 2022-10-01 22(19), DOI: 10.3390/s22197570

Autores: Urgelles, Helen; Picazo-Martinez, Pablo; Garcia-Roger, David; Monserrat, Jose F

Afiliaciones

Univ Politecn Valencia, iTEAM Res Inst - Autor o Coautor

Resumen

Sixth-generation wireless (6G) technology has been focused on in the wireless research community. Global coverage, massive spectrum usage, complex new applications, and strong security are among the new paradigms introduced by 6G. However, realizing such features may require computation capabilities transcending those of present (classical) computers. Large technology companies are already exploring quantum computers, which could be adopted as potential technological enablers for 6G. This is a promising avenue to explore because quantum computers exploit the properties of quantum states to perform certain computations significantly faster than classical computers. This paper focuses on routing optimization in wireless mesh networks using quantum computers, explicitly applying the quantum approximate optimization algorithm (QAOA). Single-objective and multi-objective examples are presented as robust candidates for the application of quantum machine learning. Moreover, a discussion about quantum supremacy estimation for this problem is provided.

Palabras clave
6g communication network6g communication networksCommunications networksMesh networkingMulti objectiveMulti-objectiveMultiobjective optimizationOptimization algorithmsQuantum computersQuantum computingQuantum optimizationQuantum optimization algorithmQuantum optimization algorithmsQuantum routingQuantum routing optimizationRouting algorithmsRouting optimization

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Sensors debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2022, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Analytical Chemistry.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 2.96. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 14 Nov 2024)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 2.33 (fuente consultada: FECYT Feb 2024)
  • Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions: 4.95 (fuente consultada: Dimensions Apr 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-04-30, el siguiente número de citas:

  • WoS: 12
  • Scopus: 14
  • OpenCitations: 10
Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-04-30:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 16.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 16 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 3.25.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Urgelles Pérez, Helen) y Último Autor (Monserrat Del Río, José Francisco).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Monserrat Del Río, José Francisco.