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This work was supported by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness, the European Regional Development Fund (MCIU/AEI/FEDER, UE RTI2018-094449-A-I00-AR), and by the Generalitat Valenciana (AICO/2019/220)

Impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

Análisis de autorías institucional

Nieto-Del-Amor, FAutor o CoautorYe-Lin, YyAutor (correspondencia)Garcia-Casado, JAutor o CoautorPrats-Boluda, GAutor o Coautor
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Assessment of Dispersion and Bubble Entropy Measures for Enhancing Preterm Birth Prediction Based on Electrohysterographic Signals

Publicado en:Sensors. 21 (18): 6071- - 2021-09-01 21(18), DOI: 10.3390/s21186071

Autores: Nieto-del-Amor, Felix; Beskhani, Raja; Ye-Lin, Yiyao; Garcia-Casado, Javier; Diaz-Martinez, Alba; Monfort-Ortiz, Rogelio; Jose Diago-Almela, Vicente; Hao, Dongmei; Prats-Boluda, Gema

Afiliaciones

Beijing Univ Technol, Fac Environm & Life, Beijing Int Sci & Technol Cooperat Base Intellige - Autor o Coautor
HUP La Fe, Serv Obstet - Autor o Coautor
Univ Politecn Valencia, Ctr Invest & Innovac Bioingn - Autor o Coautor

Resumen

One of the remaining challenges for the scientific-technical community is predicting preterm births, for which electrohysterography (EHG) has emerged as a highly sensitive prediction technique. Sample and fuzzy entropy have been used to characterize EHG signals, although they require optimizing many internal parameters. Both bubble entropy, which only requires one internal parameter, and dispersion entropy, which can detect any changes in frequency and amplitude, have been proposed to characterize biomedical signals. In this work, we attempted to determine the clinical value of these entropy measures for predicting preterm birth by analyzing their discriminatory capacity as an individual feature and their complementarity to other EHG characteristics by developing six prediction models using obstetrical data, linear and non-linear EHG features, and linear discriminant analysis using a genetic algorithm to select the features. Both dispersion and bubble entropy better discriminated between the preterm and term groups than sample, spectral, and fuzzy entropy. Entropy metrics provided complementary information to linear features, and indeed, the improvement in model performance by including other non-linear features was negligible. The best model performance obtained an F1-score of 90.1 +/- 2% for testing the dataset. This model can easily be adapted to real-time applications, thereby contributing to the transferability of the EHG technique to clinical practice.

Palabras clave
Approximate entropyBioelectric phenomenaBubble entropyClinical practicesDiscriminant analysisDispersion entropyDispersionsElectrohysterographyElectromyographyElectrophysiologyEntropyFeature selectionFemaleForecastingFuzzy entropyGenetic algorithmGenetic algorithmsGood health and well-beingHumanHumansIndividual featuresInfant, newbornInternal parametersLaborLinear discriminant analysisNewbornNonlinear featuresParameter estimationPrediction techniquesPredictive analyticsPregnancyPremature birthPrematurityPreterm birth predictionReal-time applicationSample entropyStatistical testsTechnical communityTermTime-seriesUterineUterine electrical activityUterine electromyogramUterus

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Sensors debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2021, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Analytical Chemistry.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 1.88. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 14 Nov 2024)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 1.77 (fuente consultada: FECYT Feb 2024)
  • Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions: 6.61 (fuente consultada: Dimensions May 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-05-01, el siguiente número de citas:

  • WoS: 17
  • Scopus: 20
  • Europe PMC: 8
  • OpenCitations: 17
Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-05-01:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 29.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 29 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 0.25.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: http://hdl.handle.net/10251/179600
Siguiendo con el impacto social del trabajo, es importante enfatizar el hecho de que, por su contenido, puede ser asignado a la línea de interés del ODS 3 - Garantizar una vida sana y promover el bienestar para todos en todas las edades, con una probabilidad del 0% según el algoritmo mBERT desarrollado por Aurora University.
Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: China.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Nieto del Amor, Félix) y Último Autor (Prats Boluda, Gema).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Ye Lin, Yiyao.