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Investigadores/as Institucionales

Esteve Domingo, ManuelAutor o CoautorEsteve, MAutor o CoautorGomez, JaAutor o CoautorPalau Salvador, Carlos EnriqueAutor o CoautorPalau, CAutor o CoautorPerez-Llopis, IAutor o Coautor

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30 de octubre de 2024
Publicaciones
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Artículo
Sí

Reduced computational cost prototype for street theft detection based on depth decrement in Convolutional Neural Network. Application to Command and Control Information Systems (C2IS) in the National Police of Colombia

Publicado en: International Journal of Computational Intelligence Systems. 12 (1): 123-130 - 2018-01-01 12(1), DOI: 10.2991/ijcis.2018.25905186

Autores:

Suarez-Paez, Julio Ernesto; Salcedo-González, Mayra Liliana; Esteve Domingo, Manuel; Gomez, J.A.; Palau Salvador, Carlos Enrique; Pérez Llopis, Israel
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Afiliaciones

Univ Politecn Valencia, Distributed Real Time Syst Lab SATRD, Camino Vera S-N - Autor o Coautor
Univ Politecn Valencia, Pattern Recognit & Human Language Technol, Camino Vera S-N - Autor o Coautor

Resumen

This paper shows the implementation of a prototype of street theft detector using the deep learning technique R-CNN (Region-Based Convolutional Network), applied in the Command and Control Information System (C2IS) of National Police of Colombia, the prototype is implemented using three models of CNN (Convolutional Neural Network), AlexNet, VGG16 and VGG19 comparing their computational cost measuring the image processing time, according to the complexity (depth) of each model. Finally, we conclude which model has the lowest computational cost and is more useful for the case of the National Police of Colombia.
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Palabras clave

AlexnetCnn (convolutional neural network)Command and control information system (c2is)Command and control systemsCommand-and-control information systemsConvolutionConvolutional neural networkCrimeDeep learningImage processingInformation systemsInformation useNeural networksR-cnnVgg16Vgg19

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista International Journal of Computational Intelligence Systems debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2018, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science (Miscellaneous).

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-06:

  • WoS: 3
  • Scopus: 3
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-06:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 7.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 7 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: http://hdl.handle.net/10251/123473
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: United Kingdom.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Suarez-Paez, J) y Último Autor (Pérez Llopis, Israel).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Suarez-Paez, J.

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