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Investigadores/as Institucionales

Ye-Lin, YAutor o CoautorGarcia-Casado, JAutor o CoautorPrats-Boluda, GAutor (correspondencia)

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31 de octubre de 2024
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Artículo
Bronze

Uterine contractile efficiency indexes for labor prediction: a bivariate approach from multichannel electrohysterographic records

Publicado en: Biomedical Signal Processing and Control. 46 238-248 - 2018-01-01 46(), DOI: 10.1016/j.bspc.2018.07.018

Autores:

Mas-Cabo, Javier; Ye Lin, Yiyao; Garcia-Casado, Javier; Alberola Rubio, José; Perales Marín, Alfredo Jose; Prats-Boluda, Gema
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Afiliaciones

HUP La Fe, Serv Obstet - Autor o Coautor
Univ Politecn Valencia, Ctr Invest & Innovac Bioingn, Camino Vera S-N Ed 7F - Autor o Coautor

Resumen

Labor prediction is one of the most challenging goals in obstetrics, mainly due to the poor understanding of the factors responsible for the onset of labor. The electrohysterogram (EHG) is the recording of the myoelectrical activity of myometrial cells and has been shown to provide relevant information on the electrophysiological state of the uterus. This information could be used to obtain more accurate labor predictions than those of the currently used techniques, such as the Bishop score, tocography or biochemical markers. Indeed, a number of efforts have already been made to predict labor by this method, separately characterizing the intensity, the coupling degree of the EHG signals and myometrial cell excitability, these being the cornerstones on which contraction efficiency is built. Although EHG characterization can distinguish between different obstetric situations, the reported results have not been shown to provide a practical tool for the clinical detection of true labor. The aim of this work was thus to define and calculate indexes from multichannel EHG recordings related to all the phenomena involved in the efficiency of uterine myoelectrical activity (intensity, excitability and synchronization) and to combine them to form global efficiency indexes (GEI) able to predict delivery in less than 7/14 days. Four EHG synchronization indexes were assessed: linear correlation, the imaginary part of the coherence, phase synchronization and permutation cross mutual information. The results show that even though the synchronization and excitability efficiency indexes can detect increasing trends as labor approaches, they cannot predict labor in less than 7/14 days. However, intensity seems to be the main factor that contributes to myometrial efficiency and is able to predict labor in less than 7/14 days. All the GEls present increasing monotonic trends as pregnancy advances and are able to identify (p < 0.05) patients who will deliver in less than 7/14 days better than single channel and single phenomenon parameters. The GEI based on the permutation cross mutual information shows especially promising results. A simplified EHG recording protocol is proposed here for clinical practice, capable of predicting deliveries in less than 7/14 days, consisting of 4 electrodes vertically aligned with the median line of the uterus. (C) 2018 Elsevier Ltd. All rights reserved.
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Palabras clave

ArticleBiochemical markersBiochemistryBirthCervical length measurementClinical articleClinical detectionClinical practicesEfficiencyEfficiency indexesElectrical parametersElectrical-activityElectrohysterogramElectromyographyElectrophysiologyFemaleFemale genital tract parametersForecastingGlobal efficiency indexHumanHysterographyImaginary part of coherenceLabor inductionLabor onsetLinear correlationMean efficiency indexMulti channel excitability efficiency indexMutual informationsMyoelectricityMyometriumNonlinear analysisNormalized permutation cross mutual informationObstetricsParametersPhase synchronizationPregnancyPreterm deliveryPriority journalSignal noise ratioSignal processingSingle channel efficiency indexSingle phenomenon efficiency indexSynchronizationSynchronization efficiency indexTermThird trimester pregnancyUterus contractilityUterus contractionVertically aligned

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Biomedical Signal Processing and Control debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2018, se encontraba en la posición 27/80, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Engineering, Biomedical. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Signal Processing.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-06:

  • WoS: 16
  • Scopus: 21
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-06:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 32.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 32 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: http://hdl.handle.net/10251/119033
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Mas-Cabo, J) y Último Autor (Prats Boluda, Gema).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Prats Boluda, Gema.

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