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Sánchez Galdón, Ana IsabelAutor o CoautorCarlos, SAutor (correspondencia)Sanchez, AAutor o CoautorGinestar, DAutor o CoautorMartorell, SAutor o Coautor

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31 de octubre de 2024
Publicaciones
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Artículo
Sí

Using finite mixture models in thermal-hydraulics system code uncertainty analysis

Publicado en: NUCLEAR ENGINEERING AND DESIGN. 262 (0): 306-318 - 2013-01-01 262(0), DOI: 10.1016/j.nucengdes.2013.04.030

Autores:

Carlos Alberola, Sofía; Sánchez Galdón, Ana Isabel; Ginestar Peiro, Damián; Martorell Alsina, Sebastián Salvador
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Afiliaciones

Univ Politecn Valencia, Dept Engn Quim & Nucl - Autor o Coautor
Univ Politecn Valencia, Dept Estadist Aplicada & Qualitat - Autor o Coautor
Univ Politecn Valencia, Dept Matemat Aplicada - Autor o Coautor
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Resumen

Nuclear Power Plant safety analysis is mainly based on the use of best estimate (BE) codes that predict the plant behavior under normal or accidental conditions. As the BE codes introduce uncertainties due to uncertainty in input parameters and modeling, it is necessary to perform uncertainty assessment (UA), and eventually sensitivity analysis (SA), of the results obtained. These analyses are part of the appropriate treatment of uncertainties imposed by current regulation based on the adoption of the best estimate plus uncertainty (BEPU) approach. The most popular approach for uncertainty assessment, based on Wilks' method, obtains a tolerance/confidence interval, but it does not completely characterize the output variable behavior, which is required for an extended UA and SA. However, the development of standard UA and SA impose high computational cost due to the large number of simulations needed. In order to obtain more information about the output variable and, at the same time, to keep computational cost as low as possible, there has been a recent shift toward developing metamodels (model of model), or surrogate models, that approximate or emulate complex computer codes. In this way, there exist different techniques to reconstruct the probability distribution using the information provided by a sample of values as, for example, the finite mixture models. In this paper, the Expectation Maximization and the k-means algorithms are used to obtain a finite mixture model that reconstructs the output variable probability distribution from data obtained with RELAP-5 simulations. Both methodologies have been applied to a separated effects experiment, and to an integral effects simulation. (C) 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.
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Palabras clave

Adjoint sensitivity-analysisArtificial neural-networksComputational costsComputer simulationCurrent regulationsExpectation - maximizationsFinite mixture modelsK-means algorithmMixturesNeural-networksNuclear power plant safetiesNuclear power plantsParametersProbability distributionsReactor safety marginsSensitivity-analysisThermal hydraulicsUncertainty analysisUncertainty assessment

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista NUCLEAR ENGINEERING AND DESIGN debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2013, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Safety, Risk, Reliability and Quality. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 1.03. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 13 Nov 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2026-04-03, el siguiente número de citas:

  • WoS: 14
  • Scopus: 16
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-03:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 21 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: United Kingdom.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Carlos Alberola, Sofía) y Último Autor (Martorell Alsina, Sebastián Salvador).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Carlos Alberola, Sofía.

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