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Rodrigo M.Autor o Coautor

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4 de noviembre de 2024
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Artículo
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Segmenting computed tomograms for cardiac ablation using machine learning leveraged by domain knowledge encoding

Publicado en: Front Cardiovasc Med. 10 - 2023-01-01 10(), DOI: 10.3389/fcvm.2023.1189293

Autores:

Feng R; Deb B; Ganesan P; Tjong FVY; Rogers AJ; Ruipérez-Campillo S; Somani S; Clopton P; Baykaner T; Rodrigo M; Zou J; Haddad F; Zahari M; Narayan SM
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Afiliaciones

Department of Biomedical Data Science; Stanford University; Stanford; CA; United States - Autor o Coautor
Department of Computer Science; Stanford University; Stanford; CA; United States - Autor o Coautor
Department of Medicine and Cardiovascular Institute; Stanford University; Stanford; CA; United States - Autor o Coautor
Department of Medicine and Cardiovascular Institute; Stanford University; Stanford; CA; United States; Bioengineering Department; University of California; Berkeley; CA; United States - Autor o Coautor
Department of Medicine and Cardiovascular Institute; Stanford University; Stanford; CA; United States; CoMMLab; Universitat Politècnica de València; Valencia; Spain - Autor o Coautor
Department of Medicine and Cardiovascular Institute; Stanford University; Stanford; CA; United States; Heart Center; Department of Clinical and Experimental Cardiology; Amsterdam UMC; University of Amsterdam; Amsterdam; Netherlands - Autor o Coautor
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Palabras clave

AblationAblation therapyAdultArticleAtrial fibrillationCardiac ablationCardiac ct segmentationCardiac geometryCohort analysisComputer assisted tomographyComputer graphicsDeep neural networkDemographicsDomain knowledgeGeometryHumanImage qualityImage segmentationImagingKinematicsKnowledgeMachine learningMajor clinical studyMaleMathematical modelMathematical modelingMiddle agedProspective studySupport vector machineTraining

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Front Cardiovasc Med debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2023, se encontraba en la posición 79/222, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Cardiac & Cardiovascular Systems. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Cardiology and Cardiovascular Medicine.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-06:

  • Scopus: 3
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-06:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 9.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 9 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 3.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 5 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: United States of America.

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