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Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Pitarch, José LuisAutor (correspondencia)Armesto, LeopoldoAutor o Coautor

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10 de noviembre de 2024
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Artículo
Sí

POMPD non-myopic Bayesian optimisation for processes with operation constraints and a finite budget

Publicado en: Revista Iberoamericana de Automatica e Informatica Industrial. 21 (4): 328-338 - 2024-01-01 21(4), DOI: 10.4995/riai.2024.20971

Autores:

Pitarch, JL; Armesto, L; Sala, A
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Afiliaciones

Univ Politecn Valencia, Inst Automat Informat Ind ai2, Camino Vera S-N, Valencia 46022, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Valencia, Inst Diseno & Fabricac IDF, Camino Vera S-N, Valencia 46022, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Improving decision making from the observed results after experimentation is a usual task in many applications, from the research laboratory scale to industrial production systems. However, conducting experiments often takes a non-negligible cost. Consequently, excessive exploration is harmful. Bayesian optimization is a widely used technique in this context, deciding next experiment based on a statistical model. However, this technique does not explicitly account for the actual cost of the experiment, nor whether a limited budget (economic, number of experiments, time, etc.) exists. The problem of decision making under uncertainty and finite sample budget can be cast as a Partially Observable Markov Decision Process (POMDP). This work addresses the experimental optimization problem with operation constraints by a POMDP approach, where the possible actions to make are given by well-known Bayesian optimization heuristics, or any other defined by the user. The strategy consists in building a scenario tree from the (uncertain) knowledge about the system/process, learnt from prior experiments. Such a knowledge is modelled by Gaussian processes, which are updated with each new available observation. The evaluation on the best action to make is realized via dynamic programming. The developed algorithm has been evaluated by comparison with other options in the literature in a synthetic test bench, and to optimize a chemical batch production process.
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Palabras clave

Dynamic programmingGaussian processesOptimisation under uncertaintProcess optimisation

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Revista Iberoamericana de Automatica e Informatica Industrial debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Computer Science (Miscellaneous). Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q4 para la agencia WoS (JCR) en la categoría Automation & Control Systems.

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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-02:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 7.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 5 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Además, el trabajo se ha enviado a una revista clasificada como Diamante en relación con este tipo de política editorial.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Pitarch Pérez, Jose Luis) y Último Autor (Armesto Ángel, Leopoldo).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Pitarch Pérez, Jose Luis.

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