{rfName}
Id

Indexado en

Licencia y uso

Icono OpenAccess

Citaciones

23

Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Hoyos, J DAutor o Coautor

Compartir

27 de enero de 2025
Publicaciones
>
Review
Sí

Identifiability of Control-Oriented Glucose-Insulin Linear Models: Review and Analysis

Publicado en: IEEE Access. 9 69173-69188 - 2021-01-01 9(), DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3076405

Autores:

Hoyos, J D; Villa-Tamayo, M F; Builes-Montano, C E; Ramirez-Rincon, A; Godoy, J L; Garcia-Tirado, J; Rivadeneira, P S
[+]

Afiliaciones

Clin Integral Diabet, Medellin 050022, Colombia - Autor o Coautor
Consejo Nacl Invest Cient & Tecn, INTEC, RA-3450 Santa Fe, Argentina - Autor o Coautor
Hosp Pablo Tobon Uribe, Medellin 050034, Colombia - Autor o Coautor
Univ Antioquia, Fac Med, Medellin 050010, Colombia - Autor o Coautor
Univ Nacl Colombia, Fac Minas, Grp GITA, Medellin 050034, Colombia - Autor o Coautor
Univ Pontificia Bolivariana, Fac Med, Medellin 050034, Colombia - Autor o Coautor
Univ Virginia, Ctr Diabet Technol, Charlottesville, VA 22904 USA - Autor o Coautor
Ver más

Resumen

One of the main challenges of glucose control in patients with type 1 diabetes is identifying a control-oriented model that reliably predicts the behavior of glycemia. Here, a review is provided emphasizing the structural identifiability and observability properties, which surprisingly reveals that few of them are globally identifiable and observable at the same time. Thus, a general proposal was developed to encompass four linear models according to suitable assumptions and transformations. After the corresponding structural properties analysis, two minimal model structures are generated, which are globally identifiable and observable. Then, the practical identifiability is analyzed for this application showing that the standard collected data in many cases do not have the necessary quality to ensure a unique solution in the identification process even when a considerable amount of data is collected. The two minimal control-oriented models were identified using a standard identification procedure using data from 30 virtual patients of the UVA/Padova simulator and 77 diabetes care data from adult patients of a diabetes center. The identification was performed in two stages: calibration and validation. In the first stage, the average length was taken as two days (dictated by the practical identifiability). For both structures, the mean absolute error was 16.8 mg/dl and 9.9 mg/dl for virtual patients and 21.6 mg/dl and 21.5 mg/dl for real patients. For the second stage, a one-day validation window was considered long enough for future artificial pancreas applications. The mean absolute error was 23.9 mg/dl and 12.3 mg/dl for virtual patients and 39.2 mg/dl and 36.6 mg/dl for virtual and real patients. These results confirm that linear models can be used as prediction models in model-based control strategies as predictive control.
[+]

Palabras clave

Analytical modelsArtificial pancreasBiomedical systemsData modelsDiabetesDisposalDynamicsGlucoseGlucose dynamicsIdentifiabilityIdentificationInsulinIvgtMathematical modelModel identificatioPractical indentifiabilityPredictive modelsSensitivityStrategiesSystemToleranceType-1 diabetes-mellitus

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista IEEE Access debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2021, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Engineering (Miscellaneous).

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-06:

  • WoS: 7
[+]

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-06:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 24 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
[+]

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Argentina; Colombia; United States of America.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Hoyos Giraldo, Juan David) .

[+]

Reconocimientos ligados al ítem

This work was supported by the Minciencias (Colombia) under Grant 110180763081.
[+]