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Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Abrahao, SilviaAutor o Coautor

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31 de julio de 2025
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Artículo
Sí

Software Engineering by and for Humans in an AI Era

Publicado en: ACM TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING AND METHODOLOGY. 34 (5): 129- - 2025-06-01 34(5), DOI: 10.1145/3715111

Autores:

Abrahao, S; Grundy, J; Pezzè, M; Storey, MA; Tamburri, DA
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Afiliaciones

CONSTRUCTOR Inst Technol, Schaffhausen, Switzerland - Autor o Coautor
Monash Univ, Software Syst & Cybersecur, Melbourne, Australia - Autor o Coautor
Tech Univ Eindhoven, Eindhoven, Netherlands - Autor o Coautor
Univ Milano Bicocca, Dipartimento Informat & Comunicaz, Milan, Italy - Autor o Coautor
Univ Politecn Valencia, Dept Comp Sci, Valencia, Spain - Autor o Coautor
Univ Svizzera Italiana, Fac Informat, Lugano, Switzerland - Autor o Coautor
Univ Victoria, Comp Sci, Victoria, BC, Canada - Autor o Coautor
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Resumen

The landscape of software engineering is undergoing a transformative shift driven by advancements in machine learning, Artificial Intelligence (AI), and autonomous systems. This roadmap article explores how these technologies are reshaping the field, positioning humans not only as end users but also as critical components within expansive software ecosystems. We examine the challenges and opportunities arising from this human-centered paradigm, including ethical considerations, fairness, and the intricate interplay between technical and human factors. By recognizing humans at the heart of the software lifecycle-spanning professional engineers, end users, and end user developers-we emphasize the importance of inclusivity, human-aligned workflows, and the seamless integration of AI-augmented socio-technical systems. As software systems evolve to become more intelligent and human-centric, software engineering practices must adapt to this new reality. This article provides a comprehensive examination of this transformation, outlining current trends, key challenges, and opportunities that define the emerging research and practice landscape, and envisioning a future where software engineering and AI work synergistically to place humans at the core of the ecosystem.
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Palabras clave

Human and social aspectsHybrid workLarge language modelLarge language modelsModeSoftware engineering

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista ACM TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING AND METHODOLOGY debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición 9/129, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Software Engineering. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-03:

  • Open Alex: 1
  • WoS: 4
  • Scopus: 8
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-03:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 143.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 143 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 5.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 3 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Australia; Canada; Italy; Netherlands; Switzerland.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Abrahao Gonzales, Silvia Mara) .

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Reconocimientos ligados al ítem

John Grundy is supported by ARC Laureate Fellowship FL190100035. Silvia Abrah & atilde;o is supported by State Research Agency under grant PID2022 140106NB I00 (UCI Adapt) and Generalitat Valenciana under grant CIAICO/2021/303 (AKILA) . Mauro Pezze is supported by the Swiss National Foundation under grant SNSF 200021_215487
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