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Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Cetina, CarlosAutor o Coautor

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11 de agosto de 2025
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Conferencia Publicada
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Feature Location Through the Combination of Run-Time Architecture Models and Information Retrieval

Publicado en: Lecture Notes in Computer Science. 9959 180-195 - 2016-01-01 9959(), DOI: 10.1007/978-3-319-46613-2_12

Autores:

Arcega, Lorena; Font, Jaime; Haugen, Oystein; Cetina, Carlos
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Afiliaciones

Ostfold Univ Coll, Dept Informat Technol, Halden, Norway - Autor o Coautor
Univ Oslo, Dept Informat, Oslo, Norway - Autor o Coautor
Univ San Jorge, SVIT Res Grp, Zaragoza, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

Eighty percent of the lifetime of a system is spent on maintenance activities. Feature location is one of the most important and common activities performed by developers during software maintenance. This work presents our approach for performing feature location by leveraging the use of architecture models at run-time. Specifically, the execution information is collected in the architecture model at run-time. Then, our approach performs an Information Retrieval technique at the model level. We have evaluated our approach in a Smart Hotel with its architecture model at run-time. We compared our architecture-model-based approach with a source-code-based approach. The rankings produced by the approaches indicate that since models are on a higher abstraction level than source code, they provide more accurate results. Our architecture-model-based approach ranks the relevant elements in the top ten positions of the ranking in 84% of the cases; in the top positions in the ranking of the source-code-based approach, there are false positives associated with some programming patterns and true positives are spread between positions 12 and 100.
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Palabras clave

Arquitecture modelFeature locationInformation retrievalModels@run-timeReverse engineerin

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-02:

  • WoS: 3
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-02:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 11.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 11 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 10.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Norway.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Último Autor (Cetina Englada, Carlos).

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