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Domenech, JosepAutor o Coautor

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4 de diciembre de 2025
Publicaciones
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Artículo

Detecting AI adoption at scale: a web mining and LLM methodology

Publicado en: SCIENTOMETRICS. - 2025-11-25 (), DOI: 10.1007/s11192-025-05468-y

Autores:

Pastor-Merino; A; Martínez-Barbero; X; Domenech; J
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Afiliaciones

Univ Politecn Valencia, Valencia, Spain - Autor o Coautor

Resumen

The recent emergence of Artificial Intelligence (AI) technologies has created multiple opportunities for companies. The growing interest in AI adoption has led to an increase in technological innovations and business applications. At the same time, web mining techniques have been used to monitor technological trends, often through basic natural language processing methods. However, advances in Large Language Models (LLMs) enable a more detailed and in-depth analysis of web content, necessitating the development of new methodologies. This paper proposes a methodology for integrating LLMs into the technology mining of corporate websites, with a focus on Spanish companies. The study uses data collected in 2023 and 2025, applying web scraping techniques to gather textual information. The analysis process involves automated AI detection, manual validation, and evaluation through standard classification metrics. The findings contribute to a better understanding of AI adoption trends and inform future research on tech mining applications for industry.
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Palabras clave

Ai adoptionArtificial intelligenceLarge language modelsTechnology miningWeb scraping

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista SCIENTOMETRICS debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición 31/166, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Information Science & Library Science.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-02:

  • Scopus: 1
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Impacto y visibilidad social

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Pastor-Merino, Ana) y Último Autor (Doménech De Soria, Josep).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Pastor-Merino, Ana.

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Reconocimientos ligados al ítem

This work was supported by the Generalitat Valenciana under Grant CIAICO/2023/272; the Agencia Estatal de Investigacion (MCIN/AEI/10.13039/501100011033) and ERDF/EU under Grant PID2023-152106OB-I00; and the Universitat Politecnica de Valencia (PAID-01-24, PAID-12-25).
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