{rfName}
Sc

Indexado en

Licencia y uso

Icono OpenAccess

Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Segui, LuciaAutor o Coautor

Compartir

28 de enero de 2026
Publicaciones
>
Review
Sí

Scientific trends in spectroscopy and regression chemometric modelling for the estimation of whole fruit quality: A systematic review

Publicado en: CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS. 269 105612- - 2026-02-15 269(), DOI: 10.1016/j.chemolab.2025.105612

Autores:

Tirado-Kulieva, Vicente Amirpasha; Torres-Guevara, Fidel A; Gonzales-Malca, Jhony Alberto; Castro, Wilson; Segui, Lucia
[+]

Afiliaciones

Asociac Ciencia Innovac Agr Red Norte AgroRed Nort, Piura 20009, Peru - Autor o Coautor
Univ Nacl Frontera, Fac Ingn Ind Alimentarias & Biotecnol, Sullana 20103, Piura, Peru - Autor o Coautor
Univ Nacl Intercultural Amazonia, Escuela Posgrad, Pucallpa 25004, Ucayali, Peru - Autor o Coautor
Univ Politecn Valencia, Inst Univ Ingn Alimentos FoodUPV, Camino Vera S-N, Valencia 46022, Spain - Autor o Coautor
Ver más

Resumen

Spectroscopic techniques, supported by chemometrics, provide rapid, non-destructive, and sustainable solutions for assessing the quality of whole fruits. This study systematically reviews and analyzes research on spectroscopy and regression chemometric modelling for the estimation of whole fruits from 1997 to 2025. A total of 389 English-language articles were retrieved from Scopus using a hybrid strategy that combined an initial search and snowballing. Geographical analysis identified China as the leading country in scientific output, followed by Spain, Italy, and the United States, while Africa and Oceania showed limited participation. Apples, grapes, pears, and mangoes were the most frequently studied fruits, and commonly modeled attributes included SSC, physicochemical properties, and bioactive compounds. NIR and Vis-NIR were the predominant techniques, complemented by emerging methods such as HSI and Raman. Among chemometric approaches, preprocessing relied mainly on hybrid strategies followed by SNV and derivatives. For dimensionality reduction, CARS, SPA, and hybrid methods were the most relevant. PLSR remained dominant for modeling, although there was an increasing use of advanced algorithms such as SVMR and deep neural networks. The review also examined current trends and future directions, highlighting progress in robust modeling algorithms, portable and online detection systems, and multimodal spectroscopy with data fusion. Key priorities include methodological harmonization, open data practices, and large-scale field validation. Overall, the findings highlight a transition toward more precise and adaptable systems while underscoring persistent challenges in standardization, real-world validation, and equitable access. This review provides a strategic foundation for advancing nondestructive technologies across the fruit value chain.
[+]

Palabras clave

ChemometricsFruitsMachine learningMultivariate regressionPortabilityVibrational spectroscopy

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2026, se encontraba en la posición 7/169, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Statistics & Probability.

[+]

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-06:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 4 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
[+]

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Peru.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Tirado-Kulieva, Vicente Amirpasha) y Último Autor (Seguí Gil, Lucía).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Tirado-Kulieva, Vicente Amirpasha.

[+]

Reconocimientos ligados al ítem

This work was funded by the National Council for Science, Technology, and Technological Innovation (CONCYTEC) and the National Program for Scientific Research and Advanced Studies (PROCIENCIA) under the "E041-2024-01 Applied Research Projects'competition, through contract No PE501087290-2024. The project titled "Sistema IoT con sensorizacion remota e inteligencia artificial para la monitorizacion de frutales nativos de paramo y bosques nublados de Piura demandados por el biocomercio en el contexto del cambio climatico" was supported through this funding.
[+]