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This work was partially supported by the Spanish Ministerio de Ciencia, Innovacion y Universidades and FEDER founds under the project AMIC (TIN2017-85854-C4-2-R), and by the Agencia Valenciana de la Innovacio (AVI) of the Generalitat Valenciana under the GUAITA (INNVA1/2020/61) project.

Análisis de autorías institucional

Ahuir, VicentAutor (correspondencia)Hurtado, Lluis-FAutor o CoautorSegarra, EncarnaAutor o Coautor

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9 de octubre de 2024
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Artículo
Sí

NASca and NASes: Two Monolingual Pre-Trained Models for Abstractive Summarization in Catalan and Spanish

Publicado en:Applied Sciences-Basel. 11 (21): 9872- - 2021-11-01 11(21), DOI: 10.3390/app11219872

Autores: Ahuir, Vicent; Hurtado, Lluis-F; Angel Gonzalez, Jose; Segarra, Encarna

Afiliaciones

Univ Politecn Valencia, VRAIN Valencian Res Inst Artificial Intelligence, Cami Vera SN, E-46022 Valencia, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Most of the models proposed in the literature for abstractive summarization are generally suitable for the English language but not for other languages. Multilingual models were introduced to address that language constraint, but despite their applicability being broader than that of the monolingual models, their performance is typically lower, especially for minority languages like Catalan. In this paper, we present a monolingual model for abstractive summarization of textual content in the Catalan language. The model is a Transformer encoder-decoder which is pretrained and fine-tuned specifically for the Catalan language using a corpus of newspaper articles. In the pretraining phase, we introduced several self-supervised tasks to specialize the model on the summarization task and to increase the abstractivity of the generated summaries. To study the performance of our proposal in languages with higher resources than Catalan, we replicate the model and the experimentation for the Spanish language. The usual evaluation metrics, not only the most used ROUGE measure but also other more semantic ones such as BertScore, do not allow to correctly evaluate the abstractivity of the generated summaries. In this work, we also present a new metric, called content reordering, to evaluate one of the most common characteristics of abstractive summaries, the rearrangement of the original content. We carried out an exhaustive experimentation to compare the performance of the monolingual models proposed in this work with two of the most widely used multilingual models in text summarization, mBART and mT5. The experimentation results support the quality of our monolingual models, especially considering that the multilingual models were pretrained with many more resources than those used in our models. Likewise, it is shown that the pretraining tasks helped to increase the degree of abstractivity of the generated summaries. To our knowledge, this is the first work that explores a monolingual approach for abstractive summarization both in Catalan and Spanish.

Palabras clave

Abstractive summarizationMonolingual modelsMultilingual modelsTransfer learninTransfer learningTransformer models

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Applied Sciences-Basel debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2021, se encontraba en la posición 39/92, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Engineering, Multidisciplinary. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Engineering (Miscellaneous).

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions, arroja un valor de: 4.84, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: Dimensions Oct 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-10-13, el siguiente número de citas:

  • WoS: 7
  • Scopus: 11

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-10-13:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 16.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 16 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 0.25.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: http://hdl.handle.net/10251/182874

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Switzerland.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Ahuir Esteve, Vicent) y Último Autor (Segarra Soriano, Encarnación).

los autores responsables de establecer las labores de correspondencia han sido Ahuir Esteve, Vicent y Angel Gonzalez, Jose.

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