{rfName}
Im

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

9

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Albiol, AAutor o coautor

Compartir

11 d’octubre de 2024
Publicacions
>
Article
Sí

Improving Radiology Report Generation Quality and Diversity through Reinforcement Learning and Text Augmentation

Publicat a:Bioengineering (Basel). 11 (4): 351- - 2024-04-01 11(4), DOI: 10.3390/bioengineering11040351

Autors: Parres, Daniel; Albiol, Alberto; Paredes, Roberto

Afiliacions

Univ Politecn Valencia, Campus Vera,Cami Vera S-N - Autor o coautor
Valencian Grad Sch & Res Network Artificial Intell, Cami Vera S-N - Autor o coautor

Resum

Deep learning is revolutionizing radiology report generation (RRG) with the adoption of vision encoder-decoder (VED) frameworks, which transform radiographs into detailed medical reports. Traditional methods, however, often generate reports of limited diversity and struggle with generalization. Our research introduces reinforcement learning and text augmentation to tackle these issues, significantly improving report quality and variability. By employing RadGraph as a reward metric and innovating in text augmentation, we surpass existing benchmarks like BLEU4, ROUGE-L, F1CheXbert, and RadGraph, setting new standards for report accuracy and diversity on MIMIC-CXR and Open-i datasets. Our VED model achieves F1-scores of 66.2 for CheXbert and 37.8 for RadGraph on the MIMIC-CXR dataset, and 54.7 and 45.6, respectively, on Open-i. These outcomes represent a significant breakthrough in the RRG field. The findings and implementation of the proposed approach, aimed at enhancing diagnostic precision and radiological interpretations in clinical settings, are publicly available on GitHub to encourage further advancements in the field.

Paraules clau

Chest x-raysDeep learningMachine learningMedical imageRadiology report generationReinforcement learningText augmentationText generationVision transformer

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Bioengineering (Basel) a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2024 encara no hi ha indicis calculats, però el 2023, es trobava a la posició 51/124, aconseguint així situar-se com a revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoria Engineering, Biomedical. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Bioengineering.

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2025-08-09:

  • WoS: 3
  • Scopus: 2
  • Europe PMC: 2

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-08-09:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 14 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

    És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

    • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.

    Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

    Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Parres, D) i Últim Autor (Paredes, R).

    l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat Parres, D.