{rfName}
Cl

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Altmetrics

Grant support

The Spanish researchers were supported by the Torres Quevedo program of the Spanish Ministry of Science, code PTQ-16-08538. The Indian researchers were supported by the Kasturba Medical College and Hospitals, Manipal University, Mangaluru, Karnataka, India.

Anàlisi d'autories institucional

Cuesta-Frau, DavidAutor (correspondència)Miro-Martinez, PauAutor o coautorOltra-Crespo, SandraAutor o coautorMolina-Pico, AntonioAutor o coautor

Compartir

12 d’octubre de 2024
Publicacions
>
Article

Classification of fever patterns using a single extracted entropy feature: A feasibility study based on Sample Entropy

Publicat a:Mathematical Biosciences And Engineering. 17 (1): 235-249 - 2020-01-01 17(1), DOI: 10.3934/mbe.2020013

Autors: Cuesta-Frau, David; Miro-Martinez, Pau; Oltra-Crespo, Sandra; Molina-Pico, Antonio; Dakappa, Pradeepa H; Mahabala, Chakrapani; Vargas, Borja; Gonzalez, Paula

Afiliacions

Innovatec Sensorizac & Comunicac SL, Avda Elx 3, Alcoy 03801, Spain - Autor o coautor
Manipal Acad Higher Educ, Kasturba Med Coll, Dept Gen Med, Manipal, Karnataka, India - Autor o coautor
Mostoles Teaching Hosp, Dept Internal Med, Madrid 28935, Spain - Autor o coautor
MVJ Med Coll & Res Hosp, Dept Pharmacol, Hoskote, Karnataka, India - Autor o coautor
Univ Politecn Valencia, Dept Stat, Campus Alcoi,Plaza Ferrandiz & Carbonell 2, Alcoy 03801, Spain - Autor o coautor
Univ Politecn Valencia, Technol Inst Informat ITI, Campus Alcoi,Plaza Ferrandiz & Carbonell 2, Alcoy 03801, Spain - Autor o coautor
Veure més

Resum

Fever is a common symptom of many diseases. Fever temporal patterns can be different depending on the specific pathology. Differentiation of diseases based on multiple mathematical features and visual observations has been recently studied in the scientific literature. However, the classification of diseases using a single mathematical feature has not been tried yet. The aim of the present study is to assess the feasibility of classifying diseases based on fever patterns using a single mathematical feature, specifically an entropy measure, Sample Entropy. This was an observational study. Analysis was carried out using 103 patients, 24 hour continuous tympanic temperature data. Sample Entropy feature was extracted from temperature data of patients. Grouping of diseases (infectious, tuberculosis, non-tuberculosis, and dengue fever) was made based on physicians diagnosis and laboratory findings. The quantitative results confirm the feasibility of the approach proposed, with an overall classification accuracy close to 70%, and the capability of finding significant differences for all the classes studied.

Paraules clau

AlgorithmsApproximate entropyBody temperatureCommunicable diseasesDengueDiagnosis, computer-assistedDiagnostic aidsFeasibility studiesFeverHumansModels, theoreticalPattern recognition, automatedPhysiological time-seriesReproducibility of resultsSample entropySignalSignal processing, computer-assistedThermometersTime series classificationTrace segmentatioTrace segmentationTuberculosis

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Mathematical Biosciences And Engineering a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència Scopus (SJR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2020, es trobava a la posició , aconseguint així situar-se com a revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoria Modeling and Simulation. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada en el Cuartil Q3 per a l'agència WoS (JCR) en la categoria Mathematical & Computational Biology.

Des d'una perspectiva relativa, i atenent a l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials de Scopus Elsevier, proporciona un valor per a la mitjana Ponderada de l'Impacte Normalitzat de l'agència Scopus: 1.04, el que indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 14 Nov 2024)

Aquesta informació es reforça amb altres indicadors del mateix tipus, que encara que dinàmics en el temps i dependents del conjunt de citacions mitjanes mundials en el moment del seu càlcul, coincideixen a posicionar en algun moment el treball, entre el 50% més citats dins de la seva temàtica:

  • Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions: 2.16 (font consultada: Dimensions Jul 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-07-04, el següent nombre de cites:

  • WoS: 10
  • Scopus: 10
  • Europe PMC: 6

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-07-04:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 32.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 32 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 0.25.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 1 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
  • Assignació d'un Handle/URN com a identificador dins del Dipòsit en el Repositori Institucional: http://hdl.handle.net/10251/202186

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: India.

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Cuesta Frau, David) .

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat Cuesta Frau, David.