{rfName}
Jo

Llicència i ús

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Gómez-Hernández, JjAutor (correspondència)Capilla, JeAutor o coautor

Compartir

14 d’octubre de 2024
Publicacions
>
Article
No

Joint simulation of transmissivity and storativity fields conditional to steady-state and transient hydraulic head data

Publicat a:Advances In Water Resources. 23 (1): 1-13 - 1999-09-15 23(1), DOI: 10.1016/S0309-1708(99)00006-8

Autors: Franssen, HJH; Gómez-Hernández, JJ; Capilla, JE; Sahuquillo, A

Afiliacions

- Autor o coautor

Resum

The self-calibrated method has been extended for the generation of equally likely realizations of transmissivity and storativity conditional to transmissivity and storativity data and to steady-state and transient hydraulic head data. Conditioning to transmissivity and storativity data is achieved by means of standard geostatistical co-simulation algorithms, whereas conditioning to hydraulic head data, given its non-linear relation to transmissivity and storativity, is achieved through non-linear optimization, similar to standard inverse algorithms. The algorithm is demonstrated in a synthetic study based on data from the WIPP site in New Mexico. Seven alternative scenarios are investigated, generating 100 realizations for each of them. The differences among the scenarios range from the number of conditioning data, to their spatial configuration, to the pumping strategies at the pumping wells. In all scenarios, the self-calibrated algorithm is able to generate transmissivity-storativity realization couples conditional to all the sample data. For the specific case studied here the results are not surprising. Of the piezometric head data, the steady-state values are the most consequential for transmissivity characterization. Conditioning to transient head data only introduces local adjustments on the transmissivity fields and serves to improve the characterization of the storativity fields. (C) 1999 Elsevier Science Ltd. All rights reserved.

Paraules clau

Aquifer parametersConditioningGeostatisticsHeterogeneityInverse modelingNetwork desigNetwork designPiezometric datSelf-calibrated algorithmStochastic simulation

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Advances In Water Resources a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 1999, es trobava a la posició 7/46, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Water Resources.

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2025-07-17:

  • WoS: 47
  • Scopus: 47

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-07-17:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 36 (PlumX).

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Franssen, HJH) i Últim Autor (Sahuquillo, A).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat Gómez Hernández, José Jaime.