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Gómez-Hernández, JjAutor (correspondencia)Capilla, JeAutor o Coautor

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14 de octubre de 2024
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Artículo
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Joint simulation of transmissivity and storativity fields conditional to steady-state and transient hydraulic head data

Publicado en:Advances In Water Resources. 23 (1): 1-13 - 1999-09-15 23(1), DOI: 10.1016/S0309-1708(99)00006-8

Autores: Franssen, HJH; Gómez-Hernández, JJ; Capilla, JE; Sahuquillo, A

Afiliaciones

- Autor o Coautor

Resumen

The self-calibrated method has been extended for the generation of equally likely realizations of transmissivity and storativity conditional to transmissivity and storativity data and to steady-state and transient hydraulic head data. Conditioning to transmissivity and storativity data is achieved by means of standard geostatistical co-simulation algorithms, whereas conditioning to hydraulic head data, given its non-linear relation to transmissivity and storativity, is achieved through non-linear optimization, similar to standard inverse algorithms. The algorithm is demonstrated in a synthetic study based on data from the WIPP site in New Mexico. Seven alternative scenarios are investigated, generating 100 realizations for each of them. The differences among the scenarios range from the number of conditioning data, to their spatial configuration, to the pumping strategies at the pumping wells. In all scenarios, the self-calibrated algorithm is able to generate transmissivity-storativity realization couples conditional to all the sample data. For the specific case studied here the results are not surprising. Of the piezometric head data, the steady-state values are the most consequential for transmissivity characterization. Conditioning to transient head data only introduces local adjustments on the transmissivity fields and serves to improve the characterization of the storativity fields. (C) 1999 Elsevier Science Ltd. All rights reserved.

Palabras clave

Aquifer parametersConditioningGeostatisticsHeterogeneityInverse modelingNetwork desigNetwork designPiezometric datSelf-calibrated algorithmStochastic simulation

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Advances In Water Resources debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 1999, se encontraba en la posición 7/46, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Water Resources.

2025-07-16:

  • WoS: 47
  • Scopus: 47

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-07-16:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 36 (PlumX).

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Franssen, HJH) y Último Autor (Sahuquillo, A).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Gómez Hernández, José Jaime.