{rfName}
Di

Llicència i ús

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Sanchez, JaAutor (correspondència)Anitei, DAutor o coautor

Compartir

28 d’octubre de 2024
Publicacions
>
Article
Hybrid Gold

Discriminative estimation of probabilistic context-free grammars for mathematical expression recognition and retrieval

Publicat a:Pattern Analysis And Applications. 26 (4): 1571-1584 - 2023-11-01 26(4), DOI: 10.1007/s10044-023-01158-8

Autors: Noya, Ernesto; Benedi, Jose Miguel; Sanchez, Joan Andreu; Anitei, Dan

Afiliacions

Univ Politecn Valencia - Autor o coautor
ValgrAI Valencian Grad Sch & Res Network Artifici - Autor o coautor

Resum

We present a discriminative learning algorithm for the probabilistic estimation of two-dimensional probabilistic context-free grammars (2D-PCFG) for mathematical expressions recognition and retrieval. This algorithm is based on a generalization of the H-criterion as the objective function and the growth transformations as the optimization method. For the development of the discriminative estimation algorithm, the N-best interpretations provided by the 2D-PCFG have been considered. Experimental results are reported on two available datasets: Im2Latex and IBEM. The first experiment compares the proposed discriminative estimation method with the classic Viterbi-based estimation method. The second one studies the performance of the estimated models depending on the length of the mathematical expressions and the number of admissible errors in the metric used.

Paraules clau

Discriminative learningGrowth transformationsImageMathematical expression retrievalNeural-networkProbabilistic indexingTwo-dimensional probabilistic context-free grammars

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Pattern Analysis And Applications a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2023, es trobava a la posició 66/197, aconseguint així situar-se com a revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoria Computer Science, Artificial Intelligence. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Computer Vision and Pattern Recognition.

Des d'una perspectiva relativa, i atenent a l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions, proporciona un valor de: 1.18, el que indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: Dimensions Jul 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-07-06, el següent nombre de cites:

  • WoS: 1
  • Scopus: 2

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-07-06:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 3 (PlumX).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Noya, E) i Últim Autor (Anitei, Dan).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat Sánchez Peiró, Joan Andreu.