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Análisis de autorías institucional

Sanchez, JaAutor (correspondencia)Anitei, DAutor o Coautor

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28 de octubre de 2024
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Artículo
Hybrid Gold

Discriminative estimation of probabilistic context-free grammars for mathematical expression recognition and retrieval

Publicado en:Pattern Analysis And Applications. 26 (4): 1571-1584 - 2023-11-01 26(4), DOI: 10.1007/s10044-023-01158-8

Autores: Noya, Ernesto; Benedi, Jose Miguel; Sanchez, Joan Andreu; Anitei, Dan

Afiliaciones

Univ Politecn Valencia - Autor o Coautor
ValgrAI Valencian Grad Sch & Res Network Artifici - Autor o Coautor

Resumen

We present a discriminative learning algorithm for the probabilistic estimation of two-dimensional probabilistic context-free grammars (2D-PCFG) for mathematical expressions recognition and retrieval. This algorithm is based on a generalization of the H-criterion as the objective function and the growth transformations as the optimization method. For the development of the discriminative estimation algorithm, the N-best interpretations provided by the 2D-PCFG have been considered. Experimental results are reported on two available datasets: Im2Latex and IBEM. The first experiment compares the proposed discriminative estimation method with the classic Viterbi-based estimation method. The second one studies the performance of the estimated models depending on the length of the mathematical expressions and the number of admissible errors in the metric used.

Palabras clave

Discriminative learningGrowth transformationsImageMathematical expression retrievalNeural-networkProbabilistic indexingTwo-dimensional probabilistic context-free grammars

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Pattern Analysis And Applications debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2023, se encontraba en la posición 66/197, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Computer Science, Artificial Intelligence. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Computer Vision and Pattern Recognition.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions, arroja un valor de: 1.18, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: Dimensions Jul 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-07-06, el siguiente número de citas:

  • WoS: 1
  • Scopus: 2

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-07-06:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 3 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Noya, E) y Último Autor (Anitei, Dan).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Sánchez Peiró, Joan Andreu.