{rfName}
A

Indexat a

Llicència i ús

Citacions

1

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Boj, CAutor o coautor

Compartir

28 d’octubre de 2024
Publicacions
>
Article
No

A critical approach to Machine Learning forecast capabilities: creating a predictive biography in the age of the Internet of Behaviour (IoB)

Publicat a:Artnodes. (31): 45249- - 2023-01-01 (31), DOI: 10.7238/artnodes.v0i31.45249

Autors: Diaz, Diego; Boj, Clara

Afiliacions

Univ Jaume 1 - Autor o coautor
Univ Politecn Valencia UPV - Autor o coautor

Resum

Based on the notion of the Datacene, understood as the time when data directly affects the social, cultural, economic, political, and even affective structures of the present, in this article we propose how Big Data and Artificial Intelligence give rise to the Internet of Behaviour: a new technological paradigm that has incredible potential to forecast and induce human behaviour. Since ancient times, humans have wanted to predict and alter the future, but in the last ten years, this wish has begun to become a reality due to great advances in the field of social engineering, raising serious doubts regarding social control and the loss of freedom. In this context of analysis, we present two projects developed within the framework of Art, Science, Technology and Society. Data Biography shows the enormous number of digital traces that we generate daily and uses them to compose a person's biography, composed of 365 printed books. Machine Biography, for its part, investigates how current artificial intelligence techniques can predict and induce future human behaviour, for which we have used various forecast and generative models trained with data from our own digital activity, in order to generate another set of books with our foreseeable activity for the year 2050. Both projects invite us to consider from a critical perspective the present and future of the social transformations produced by Big Data and AI.

Paraules clau

Artificial intelligenceBig dataDataceneDigital tracesInternet of behaviourNew media artPrediction

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Artnodes a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència Scopus (SJR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2023, es trobava a la posició , aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Literature and Literary Theory. Destacable, igualment, el fet que la revista està posicionada per sobre del Percentil 90.

Des d'una perspectiva relativa, i tenint en compte l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials proporcionades per WoS (ESI, Clarivate), proporciona un valor per a la normalització de citacions relatives a la taxa de citació esperada de: 1.32. Això indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 14 Nov 2024)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-07-06, el següent nombre de cites:

  • WoS: 1

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Últim Autor (Boj Tovar, Clara).