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Boj, CAutor o Coautor

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28 de octubre de 2024
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A critical approach to Machine Learning forecast capabilities: creating a predictive biography in the age of the Internet of Behaviour (IoB)

Publicado en:Artnodes. (31): 45249- - 2023-01-01 (31), DOI: 10.7238/artnodes.v0i31.45249

Autores: Diaz, Diego; Boj, Clara

Afiliaciones

Univ Jaume 1 - Autor o Coautor
Univ Politecn Valencia UPV - Autor o Coautor

Resumen

Based on the notion of the Datacene, understood as the time when data directly affects the social, cultural, economic, political, and even affective structures of the present, in this article we propose how Big Data and Artificial Intelligence give rise to the Internet of Behaviour: a new technological paradigm that has incredible potential to forecast and induce human behaviour. Since ancient times, humans have wanted to predict and alter the future, but in the last ten years, this wish has begun to become a reality due to great advances in the field of social engineering, raising serious doubts regarding social control and the loss of freedom. In this context of analysis, we present two projects developed within the framework of Art, Science, Technology and Society. Data Biography shows the enormous number of digital traces that we generate daily and uses them to compose a person's biography, composed of 365 printed books. Machine Biography, for its part, investigates how current artificial intelligence techniques can predict and induce future human behaviour, for which we have used various forecast and generative models trained with data from our own digital activity, in order to generate another set of books with our foreseeable activity for the year 2050. Both projects invite us to consider from a critical perspective the present and future of the social transformations produced by Big Data and AI.

Palabras clave

Artificial intelligenceBig dataDataceneDigital tracesInternet of behaviourNew media artPrediction

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Artnodes debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2023, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Literature and Literary Theory. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 1.32. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 14 Nov 2024)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-07-06, el siguiente número de citas:

  • WoS: 1

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Último Autor (Boj Tovar, Clara).