{rfName}
Ex

Indexat a

Llicència i ús

Citacions

11

Altmetrics

Grant support

This work has been supported by the Spanish Ministerio de Economia y Competitividad grant MTM201789664-P. The co-author Marc Jornet acknowledges the doctorate scholarship granted by Programa de Ayudas de Investigacion y Desarrollo (PAID), Universitat Politecnica de Valencia.

Anàlisi d'autories institucional

Calatayud, JAutor o coautorCortes, JcAutor (correspondència)

Compartir

30 d’octubre de 2024
Publicacions
>
Article
No

Extending the study on the linear advection equation subject to stochastic velocity field and initial condition

Publicat a:Mathematics And Computers In Simulation. 172 159-174 - 2020-06-01 172(), DOI: 10.1016/j.matcom.2019.12.014

Autors: Calatayud, J; Cortes, J-C; Dorini, F A; Jornet, M

Afiliacions

Univ Politecn Valencia, Inst Univ Matemat Multidisciplinar, Camino Vera S-N - Autor o coautor
Univ Tecnol Fed Parana, Dept Math, BR-80230901 Curitiba - Autor o coautor

Resum

In this paper we extend the study on the linear advection equation with independent stochastic velocity and initial condition performed in Dorini and Cunha (2011). By using both existing and novel results on the stochastic chain rule, we solve the random linear advection equation in the mean square sense. We provide a new expression for the probability density function of the solution stochastic process, which can be computed as accurately as wanted via Monte Carlo simulations, and which does not require the specific probability distribution of the integral of the velocity. This allows us to solve the non-Gaussian velocity case, which was not treated in the aforementioned contribution. Several numerical results illustrate the computations of the probability density function by using our approach. On the other hand, we derive a theoretical partial differential equation for the probability density function of the solution stochastic process. Finally, a shorter and easier derivation of the joint probability density function of the response process at two spatial points is obtained by applying conditional expectations appropriately. (C) 2019 International Association for Mathematics and Computers in Simulation (IMACS). Published by Elsevier B.V. All rights reserved.

Paraules clau

AdvectionAdvection equationsCalculationsChain rulesConditional expectationDensity functional theoryDifferentiation (calculus)Initial conditionsIntelligent systemsJoint probability density functionMean squareMean square calculusMonte carlo methodsMonte carlo simulationPartial differential equationsProbability density functionProbability distributionsRandom chain ruleRandom linear advection equationRandom partial differential equationRandom processesStochastic chainsStochastic systemsStochastic velocityTransportVelocity

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Mathematics And Computers In Simulation a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2020, es trobava a la posició 45/265, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Mathematics, Applied.

Des d'una perspectiva relativa, i atenent a l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions, proporciona un valor de: 2.67, el que indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: Dimensions Jul 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-07-28, el següent nombre de cites:

  • WoS: 5
  • Scopus: 5

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-07-28:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 2.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 2 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 0.25.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 1 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: Brazil.

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Calatayud Del Valle, Javier) i Últim Autor (Jornet, M).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat Cortés López, Juan Carlos.