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This work has been supported by the Spanish Ministerio de Economia y Competitividad grant MTM201789664-P. The co-author Marc Jornet acknowledges the doctorate scholarship granted by Programa de Ayudas de Investigacion y Desarrollo (PAID), Universitat Politecnica de Valencia.

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Calatayud, JAutor o CoautorCortes, JcAutor (correspondencia)

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30 de octubre de 2024
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Artículo
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Extending the study on the linear advection equation subject to stochastic velocity field and initial condition

Publicado en:Mathematics And Computers In Simulation. 172 159-174 - 2020-06-01 172(), DOI: 10.1016/j.matcom.2019.12.014

Autores: Calatayud, J; Cortes, J-C; Dorini, F A; Jornet, M

Afiliaciones

Univ Politecn Valencia, Inst Univ Matemat Multidisciplinar, Camino Vera S-N - Autor o Coautor
Univ Tecnol Fed Parana, Dept Math, BR-80230901 Curitiba - Autor o Coautor

Resumen

In this paper we extend the study on the linear advection equation with independent stochastic velocity and initial condition performed in Dorini and Cunha (2011). By using both existing and novel results on the stochastic chain rule, we solve the random linear advection equation in the mean square sense. We provide a new expression for the probability density function of the solution stochastic process, which can be computed as accurately as wanted via Monte Carlo simulations, and which does not require the specific probability distribution of the integral of the velocity. This allows us to solve the non-Gaussian velocity case, which was not treated in the aforementioned contribution. Several numerical results illustrate the computations of the probability density function by using our approach. On the other hand, we derive a theoretical partial differential equation for the probability density function of the solution stochastic process. Finally, a shorter and easier derivation of the joint probability density function of the response process at two spatial points is obtained by applying conditional expectations appropriately. (C) 2019 International Association for Mathematics and Computers in Simulation (IMACS). Published by Elsevier B.V. All rights reserved.

Palabras clave

AdvectionAdvection equationsCalculationsChain rulesConditional expectationDensity functional theoryDifferentiation (calculus)Initial conditionsIntelligent systemsJoint probability density functionMean squareMean square calculusMonte carlo methodsMonte carlo simulationPartial differential equationsProbability density functionProbability distributionsRandom chain ruleRandom linear advection equationRandom partial differential equationRandom processesStochastic chainsStochastic systemsStochastic velocityTransportVelocity

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Mathematics And Computers In Simulation debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2020, se encontraba en la posición 45/265, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Mathematics, Applied.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions, arroja un valor de: 2.67, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: Dimensions Jul 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-07-28, el siguiente número de citas:

  • WoS: 5
  • Scopus: 5

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-07-28:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 2.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 2 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 0.25.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Brazil.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Calatayud Del Valle, Javier) y Último Autor (Jornet, M).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Cortés López, Juan Carlos.