{rfName}
EE

Indexat a

Llicència i ús

Citacions

Altmetrics

Grant support

This work was supported by Conselleria d'Innovacio, Universitats, Ciencia i Societat Digital of Generalitat Valenciana [grant number CIDEXG/2022/15] and by Ministerio de Ciencia e Innovacion [grant number PID2022-141498OA-I00]. Funding for open access charge: CRUE-Universitat Politecnica de Valencia

Anàlisi d'autories institucional

Goizueta, SandraAutor o coautorNaranjo, ValeryAutor o coautorLlorens, RobertoAutor (correspondència)

Compartir

17 denovembre de 2024
Publicacions
>
Article
No

EEG-based responses of patients with disorders of consciousness and healthy controls to familiar and non-familiar emotional videos

Publicat a:Clinical Neurophysiology. 168 104-120 - 2024-12-01 168(), DOI: 10.1016/j.clinph.2024.10.010

Autors: Maza, Anny; Goizueta, Sandra; Navarro, Maria Dolores; Noe, Enrique; Ferri, Joan; Naranjo, Valery; Llorens, Roberto

Afiliacions

Fdn Hosp Vithas, IRENEA, Inst Rehabil Neurol, Valencia, Spain - Autor o coautor
Univ Politecn Valencia, Inst Human Ctr Technol Res, Camino Vera S-N, Valencia 46011, Spain - Autor o coautor

Resum

Objective: To investigate the differences in the brain responses of healthy controls (HC) and patients with disorders of consciousness (DOC) to familiar and non-familiar audiovisual stimuli and their consistency with the clinical progress. Methods: EEG responses of 19 HC and 19 patients with DOC were recorded while watching emotionally-valenced familiar and non-familiar videos. Differential entropy of the EEG recordings was used to train machine learning models aimed to distinguish brain responses to stimuli type. The consistency of brain responses with the clinical progress of the patients was also evaluated. Results: Models trained using data from HC outperformed those for patients. However, the performance of the models for patients was not influenced by their clinical condition. The models were successfully trained for over 75% of participants, regardless of their clinical condition. More than 75% of patients whose CRS-R scores increased post-study displayed distinguishable brain responses to both stimuli. Conclusions: Responses to emotionally-valenced stimuli enabled modelling classifiers that were sensitive to the familiarity of the stimuli, regardless of the clinical condition of the participants and were consistent with their clinical progress in most cases. Significance: EEG responses are sensitive to familiarity of emotionally-valenced stimuli in HC and patients with DOC.

Paraules clau

ActivationAwarenessDiagnosisDisorders of consciousnessEegEmotion recognitioExperiencesMachine learningMinimally conscious stateNetworkPatients own nameRecoverySelStimulationUnresponsive wakefulness syndromeVegetative state

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Clinical Neurophysiology a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2024 encara no hi ha indicis calculats, però el 2023, es trobava a la posició 70/285, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Clinical Neurology.

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-10-13:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 15.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 15 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 2.25.
  • El nombre de mencions a la xarxa social Facebook: 1 (Altmetric).
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 4 (Altmetric).

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Maza, Anny) i Últim Autor (Lloréns Rodríguez, Roberto).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat Lloréns Rodríguez, Roberto.