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This work was supported by Conselleria d'Innovacio, Universitats, Ciencia i Societat Digital of Generalitat Valenciana [grant number CIDEXG/2022/15] and by Ministerio de Ciencia e Innovacion [grant number PID2022-141498OA-I00]. Funding for open access charge: CRUE-Universitat Politecnica de Valencia

Análisis de autorías institucional

Goizueta, SandraAutor o CoautorNaranjo, ValeryAutor o CoautorLlorens, RobertoAutor (correspondencia)

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17 de noviembre de 2024
Publicaciones
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Artículo
No

EEG-based responses of patients with disorders of consciousness and healthy controls to familiar and non-familiar emotional videos

Publicado en:Clinical Neurophysiology. 168 104-120 - 2024-12-01 168(), DOI: 10.1016/j.clinph.2024.10.010

Autores: Maza, Anny; Goizueta, Sandra; Navarro, Maria Dolores; Noe, Enrique; Ferri, Joan; Naranjo, Valery; Llorens, Roberto

Afiliaciones

Fdn Hosp Vithas, IRENEA, Inst Rehabil Neurol, Valencia, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Valencia, Inst Human Ctr Technol Res, Camino Vera S-N, Valencia 46011, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Objective: To investigate the differences in the brain responses of healthy controls (HC) and patients with disorders of consciousness (DOC) to familiar and non-familiar audiovisual stimuli and their consistency with the clinical progress. Methods: EEG responses of 19 HC and 19 patients with DOC were recorded while watching emotionally-valenced familiar and non-familiar videos. Differential entropy of the EEG recordings was used to train machine learning models aimed to distinguish brain responses to stimuli type. The consistency of brain responses with the clinical progress of the patients was also evaluated. Results: Models trained using data from HC outperformed those for patients. However, the performance of the models for patients was not influenced by their clinical condition. The models were successfully trained for over 75% of participants, regardless of their clinical condition. More than 75% of patients whose CRS-R scores increased post-study displayed distinguishable brain responses to both stimuli. Conclusions: Responses to emotionally-valenced stimuli enabled modelling classifiers that were sensitive to the familiarity of the stimuli, regardless of the clinical condition of the participants and were consistent with their clinical progress in most cases. Significance: EEG responses are sensitive to familiarity of emotionally-valenced stimuli in HC and patients with DOC.

Palabras clave

ActivationAwarenessDiagnosisDisorders of consciousnessEegEmotion recognitioExperiencesMachine learningMinimally conscious stateNetworkPatients own nameRecoverySelStimulationUnresponsive wakefulness syndromeVegetative state

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Clinical Neurophysiology debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición 70/285, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Clinical Neurology.

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-10-13:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 15.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 15 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 2.25.
  • El número de menciones en la red social Facebook: 1 (Altmetric).
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 4 (Altmetric).

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Maza, Anny) y Último Autor (Lloréns Rodríguez, Roberto).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Lloréns Rodríguez, Roberto.