{rfName}
Ne

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

6

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Jiménez-Serrano, SantiagoAutor (correspondència)Millet, JoséAutor o coautorCastells, FranciscoAutor o coautor

Compartir

15 dedesembre de 2024
Publicacions
>
Article
Sí

New ECG biomarkers and sex-stratified models for the detection of Arrhythmogenic Cardiomyopathy with left ventricular involvement

Publicat a: Biomedical Signal Processing and Control. 101 107224- - 2025-03-01 101(), DOI: 10.1016/j.bspc.2024.107224

Autors:

Jiménez-Serrano, S; Sanz-Sánchez, J; Gilabert, YV; Millet, J; Zorio, E; Castells, F
[+]

Afiliacions

Ctr Biomed Network Res Cardiovasc Dis, CIBERCV, Madrid, Spain - Autor o coautor
Hosp Univ & Politecn La Fe Valencia, Cardiol Dept, Inherited Cardiac Dis Unit, Valencia, Spain - Autor o coautor
Hosp Univ Politecn La Fe, Valencia, Spain - Autor o coautor
Inst Invest Sanitaria La Fe Valencia, CAFAMUSME Res Grp, Valencia, Spain - Autor o coautor
Univ Politecn Valencia, Ctr Mixto CSIC, Inst Instrumentac Imagen Mol I3M, Camino Vera S-N, Valencia 46022, Spain - Autor o coautor
Univ Politecn Valencia, EP Analyt LAb, Inst ITACA, Camino Vera S-N, Valencia 46022, Spain - Autor o coautor
Univ Valencia, Elect Engn Dept, IDAL, ETSE UV, Avinguda Univ S-N, Burjassot 46100, Valencia, Spain - Autor o coautor
Univ Valencia, Fac Med & Dent, Dept Med, Valencia, Spain - Autor o coautor
Veure més

Resum

Arrhythmogenic Cardiomyopathy (ACM) is a rare cardiac genetic disease that can lead to severe cardiac structural and electrical abnormalities. Diagnosing ACM includes several ECG biomarkers without sex distinction, and it remains challenging, particularly in cases involving the left ventricle (LV) and biventricular (biV) forms. Our study aims to improve the yield of current criteria in patients with LV and biV ACM involvement by introducing innovative ECG-based biomarkers that ultimately feed different Logistic Regression models to identify the disease. Additionally, we aim to find differences in the performance of the biomarkers and the classification models through a sex-focused stratification. In this work, 87 individuals (age 43 +/- 18 years, 53 % female) underwent cardiological evaluations as part of family screening for ACM, resulting in 41 ACM cases and 46 healthy relatives. We extracted 87 parameters from each ECG, analyzed their statistical significance, and performed different feature selections to optimize each classification model, maximizing G-metric values. We identified 30 significant ECG biomarkers common to both sexes, 9 specific to women, and 15 specific to men. Classification results reached a maximum G value of 0.84 (sensitivity 0.85, specificity 0.83) for the whole cohort, 0.88 (sensitivity 0.87, specificity 0.89) for the male cohort, and 0.81 (sensitivity 0.83, specificity 0.79) for the female cohort. These findings suggest that specific disease ECG biomarkers and sex-stratified models may enhance ACM detection, particularly in males. After validation in larger cohorts, the proposed ECG biomarkers and machine learning approaches might improve diagnostic accuracy for ACM during family screening.
[+]

Paraules clau

12-lead ecgArrhythmogenic cardiomyopathy diagnosticClassificationDiseasesEcgFeature selectionFeature-extractionGeneticsLogistic regressionMorphologyParametersPrincipal components analysisSex stratificatioSignalsSportTime-frequencyVectorcardiogram

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Biomedical Signal Processing and Control a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència Scopus (SJR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2025, es trobava a la posició , aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Signal Processing.

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2026-04-04:

  • WoS: 2
  • Scopus: 4
[+]

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2026-04-04:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 12 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

    És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

    • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
    [+]

    Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

    Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (JIMÉNEZ SERRANO, SANTIAGO) i Últim Autor (Castells Ramón, Francisco Sales).

    l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat JIMÉNEZ SERRANO, SANTIAGO.

    [+]