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Jiménez-Serrano, SantiagoAutor (correspondencia)Millet, JoséAutor o CoautorCastells, FranciscoAutor o Coautor

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15 de diciembre de 2024
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Artículo
Sí

New ECG biomarkers and sex-stratified models for the detection of Arrhythmogenic Cardiomyopathy with left ventricular involvement

Publicado en: Biomedical Signal Processing and Control. 101 107224- - 2025-03-01 101(), DOI: 10.1016/j.bspc.2024.107224

Autores:

Jiménez-Serrano, S; Sanz-Sánchez, J; Gilabert, YV; Millet, J; Zorio, E; Castells, F
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Afiliaciones

Ctr Biomed Network Res Cardiovasc Dis, CIBERCV, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Hosp Univ & Politecn La Fe Valencia, Cardiol Dept, Inherited Cardiac Dis Unit, Valencia, Spain - Autor o Coautor
Hosp Univ Politecn La Fe, Valencia, Spain - Autor o Coautor
Inst Invest Sanitaria La Fe Valencia, CAFAMUSME Res Grp, Valencia, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Valencia, Ctr Mixto CSIC, Inst Instrumentac Imagen Mol I3M, Camino Vera S-N, Valencia 46022, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Valencia, EP Analyt LAb, Inst ITACA, Camino Vera S-N, Valencia 46022, Spain - Autor o Coautor
Univ Valencia, Elect Engn Dept, IDAL, ETSE UV, Avinguda Univ S-N, Burjassot 46100, Valencia, Spain - Autor o Coautor
Univ Valencia, Fac Med & Dent, Dept Med, Valencia, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

Arrhythmogenic Cardiomyopathy (ACM) is a rare cardiac genetic disease that can lead to severe cardiac structural and electrical abnormalities. Diagnosing ACM includes several ECG biomarkers without sex distinction, and it remains challenging, particularly in cases involving the left ventricle (LV) and biventricular (biV) forms. Our study aims to improve the yield of current criteria in patients with LV and biV ACM involvement by introducing innovative ECG-based biomarkers that ultimately feed different Logistic Regression models to identify the disease. Additionally, we aim to find differences in the performance of the biomarkers and the classification models through a sex-focused stratification. In this work, 87 individuals (age 43 +/- 18 years, 53 % female) underwent cardiological evaluations as part of family screening for ACM, resulting in 41 ACM cases and 46 healthy relatives. We extracted 87 parameters from each ECG, analyzed their statistical significance, and performed different feature selections to optimize each classification model, maximizing G-metric values. We identified 30 significant ECG biomarkers common to both sexes, 9 specific to women, and 15 specific to men. Classification results reached a maximum G value of 0.84 (sensitivity 0.85, specificity 0.83) for the whole cohort, 0.88 (sensitivity 0.87, specificity 0.89) for the male cohort, and 0.81 (sensitivity 0.83, specificity 0.79) for the female cohort. These findings suggest that specific disease ECG biomarkers and sex-stratified models may enhance ACM detection, particularly in males. After validation in larger cohorts, the proposed ECG biomarkers and machine learning approaches might improve diagnostic accuracy for ACM during family screening.
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Palabras clave

12-lead ecgArrhythmogenic cardiomyopathy diagnosticClassificationDiseasesEcgFeature selectionFeature-extractionGeneticsLogistic regressionMorphologyParametersPrincipal components analysisSex stratificatioSignalsSportTime-frequencyVectorcardiogram

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Biomedical Signal Processing and Control debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Signal Processing.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-02:

  • WoS: 2
  • Scopus: 4
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-02:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 10 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

    Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

    • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
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    Análisis de liderazgo de los autores institucionales

    Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (JIMÉNEZ SERRANO, SANTIAGO) y Último Autor (Castells Ramón, Francisco Sales).

    el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido JIMÉNEZ SERRANO, SANTIAGO.

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