{rfName}
St

Indexat a

Citacions

33

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Carmen Aguilera-Morillo, MAutor o coautor

Compartir

27 d’gener de 2025
Publicacions
>
Article
No

Stepwise selection of functional covariates in forecasting peak levels of olive pollen

Publicat a: STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT. 27 (2): 367-376 - 2013-02-01 27(2), DOI: 10.1007/s00477-012-0655-0

Autors:

Escabias, Manuel; Valderrama, Mariano J; Aguilera, Ana M; Elena Santofimia, M; Carmen Aguilera-Morillo, M
[+]

Afiliacions

Consejeria Educ Junta Andalucia, IES La Laguna, Granada 18640, Spain - Autor o coautor
Univ Granada, Fac Ciencias, E-18071 Granada, Spain - Autor o coautor
Univ Granada, Fac Farm, E-18071 Granada, Spain - Autor o coautor
Veure més

Resum

High levels of airborne olive pollen represent a problem for a large proportion of the population because of the many allergies it causes. Many attempts have been made to forecast the concentration of airborne olive pollen, using methods such as time series, linear regression, neural networks, a combination of fuzzy systems and neural networks, and functional models. This paper presents a functional logistic regression model used to study the relationship between olive pollen concentration and different climatic factors, and on this basis to predict the probability of high (and possibly extreme) levels of airborne pollen, selecting the best subset of functional climatic variables by means of a stepwise method based on the conditional likelihood ratio test.
[+]

Paraules clau

Functional-logit-regressionLogistic-regressionMeteorological parametersModelOlea europaea l. airborne pollenSelection of functional predictor

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2013, es trobava a la posició 17/46, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Engineering, Environmental.

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2026-04-02:

  • Google Scholar: 13
  • WoS: 10
[+]

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2026-04-02:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 18 (PlumX).
[+]

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Últim Autor (Aguilera Morillo, María del Carmen).

[+]

Reconeixements vinculats a l’ítem

This research was supported by Projects MTM2010-20502 from Direccion General de Investigacion del MEC, Spain, and FQM-307 from Consejeria de Innovacion, Ciencia y Empresa de la Junta de Andalucia Spain. The authors are grateful to the Aerobiology Research Group at the University of Granada for providing data for our study. The authors also want to thank the referees their suggestions that have allowed to prepare this improved version of the paper.
[+]