{rfName}
St

Indexado en

Citaciones

23

Investigadores/as Institucionales

Carmen Aguilera-Morillo, MAutor o Coautor

Compartir

27 de enero de 2025
Publicaciones
>
Artículo
No

Stepwise selection of functional covariates in forecasting peak levels of olive pollen

Publicado en: STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT. 27 (2): 367-376 - 2013-02-01 27(2), DOI: 10.1007/s00477-012-0655-0

Autores:

Escabias, Manuel; Valderrama, Mariano J; Aguilera, Ana M; Elena Santofimia, M; Carmen Aguilera-Morillo, M
[+]

Afiliaciones

Consejeria Educ Junta Andalucia, IES La Laguna, Granada 18640, Spain - Autor o Coautor
Univ Granada, Fac Ciencias, E-18071 Granada, Spain - Autor o Coautor
Univ Granada, Fac Farm, E-18071 Granada, Spain - Autor o Coautor
Ver más

Resumen

High levels of airborne olive pollen represent a problem for a large proportion of the population because of the many allergies it causes. Many attempts have been made to forecast the concentration of airborne olive pollen, using methods such as time series, linear regression, neural networks, a combination of fuzzy systems and neural networks, and functional models. This paper presents a functional logistic regression model used to study the relationship between olive pollen concentration and different climatic factors, and on this basis to predict the probability of high (and possibly extreme) levels of airborne pollen, selecting the best subset of functional climatic variables by means of a stepwise method based on the conditional likelihood ratio test.
[+]

Palabras clave

Functional-logit-regressionLogistic-regressionMeteorological parametersModelOlea europaea l. airborne pollenSelection of functional predictor

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2013, se encontraba en la posición 17/46, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Engineering, Environmental.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-02:

  • Google Scholar: 13
  • WoS: 10
[+]

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Último Autor (Aguilera Morillo, María del Carmen).

[+]

Reconocimientos ligados al ítem

This research was supported by Projects MTM2010-20502 from Direccion General de Investigacion del MEC, Spain, and FQM-307 from Consejeria de Innovacion, Ciencia y Empresa de la Junta de Andalucia Spain. The authors are grateful to the Aerobiology Research Group at the University of Granada for providing data for our study. The authors also want to thank the referees their suggestions that have allowed to prepare this improved version of the paper.
[+]