{rfName}
Pa

Indexat a

Citacions

48

Altmetrics

Anàlisi d'autories institucional

Mor, A RodrigoAutor o coautor

Compartir

3 defebrer de 2025
Publicacions
>
Article
No

Partial discharges and noise classification under HVDC using unsupervised and semi-supervised learning

Publicat a: INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS. 121 106129- - 2020-10-01 121(), DOI: 10.1016/j.ijepes.2020.106129

Autors:

Morette, N; Heredia, L C Castro; Ditchi, Thierry; Mor, A Rodrigo; Oussar, Y
[+]

Afiliacions

Delft Univ Technol, Dept Elect Sustainable Energy, Delft, Netherlands - Autor o coautor
Sorbonne Univ, PSL Res Univ, LPEM, ESPCI Paris,CNRS, Paris, France - Autor o coautor

Resum

This paper tackles the problem of the classification of partial discharge (PD) and noise signals by applying unsupervised and semi-supervised learning methods. The first step in the proposed methodology is to prepare a set of classification features from the statistical moments of the distribution of the Wavelet detail coefficients extracted from a dataset of signals acquired from a test cell under 40 kVDC. In a second step, an unsupervised learning framework that implements the k-means algorithm is applied to reduce the dimensionality of this initial feature set. The Silhouette index is used to evaluate the number of natural clusters in the dataset while the Dunn index is used to determine which subset of features produces the best clustering quality. Since the unsupervised learning does not provide any method for result validation, then the third step in the methodology of this paper consists of applying a semi-supervised learning framework that implements Transductive Support-Vector Machines. The labeling of the test set that is required in this framework for the result validation is carried out by visual checking of the signal waveforms assisted by GUI tools such as the software PDflex. The results using this methodology showed a high classification accuracy and proved that both learning frameworks can be combined to optimize the selection of classification features.
[+]

Paraules clau

ChargDunn indexEnergyHvdK-meansPartial dischargesSemi-supervised learningSeparationTransductive svmsTransform

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2020, es trobava a la posició 45/273, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Engineering, Electrical & Electronic.

Des d'una perspectiva relativa, i tenint en compte l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials proporcionades per WoS (ESI, Clarivate), proporciona un valor per a la normalització de citacions relatives a la taxa de citació esperada de: 1.03. Això indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 13 Nov 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2026-04-02, el següent nombre de cites:

  • WoS: 19
[+]

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2026-04-02:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 30.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 28 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 3.
[+]

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: France; Netherlands.

[+]