{rfName}
Pa

Indexado en

Citaciones

48

Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Mor, A RodrigoAutor o Coautor

Compartir

3 de febrero de 2025
Publicaciones
>
Artículo
No

Partial discharges and noise classification under HVDC using unsupervised and semi-supervised learning

Publicado en: INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS. 121 106129- - 2020-10-01 121(), DOI: 10.1016/j.ijepes.2020.106129

Autores:

Morette, N; Heredia, L C Castro; Ditchi, Thierry; Mor, A Rodrigo; Oussar, Y
[+]

Afiliaciones

Delft Univ Technol, Dept Elect Sustainable Energy, Delft, Netherlands - Autor o Coautor
Sorbonne Univ, PSL Res Univ, LPEM, ESPCI Paris,CNRS, Paris, France - Autor o Coautor

Resumen

This paper tackles the problem of the classification of partial discharge (PD) and noise signals by applying unsupervised and semi-supervised learning methods. The first step in the proposed methodology is to prepare a set of classification features from the statistical moments of the distribution of the Wavelet detail coefficients extracted from a dataset of signals acquired from a test cell under 40 kVDC. In a second step, an unsupervised learning framework that implements the k-means algorithm is applied to reduce the dimensionality of this initial feature set. The Silhouette index is used to evaluate the number of natural clusters in the dataset while the Dunn index is used to determine which subset of features produces the best clustering quality. Since the unsupervised learning does not provide any method for result validation, then the third step in the methodology of this paper consists of applying a semi-supervised learning framework that implements Transductive Support-Vector Machines. The labeling of the test set that is required in this framework for the result validation is carried out by visual checking of the signal waveforms assisted by GUI tools such as the software PDflex. The results using this methodology showed a high classification accuracy and proved that both learning frameworks can be combined to optimize the selection of classification features.
[+]

Palabras clave

ChargDunn indexEnergyHvdK-meansPartial dischargesSemi-supervised learningSeparationTransductive svmsTransform

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2020, se encontraba en la posición 45/273, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Engineering, Electrical & Electronic.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 1.03. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 13 Nov 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2026-04-06, el siguiente número de citas:

  • WoS: 19
[+]

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-06:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 30.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 30 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 3.
[+]

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: France; Netherlands.

[+]