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Impact on the Sustainable Development Goals (SDGs)

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Millan-Franco, Maria AlejandraAuthor

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October 10, 2024
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Big Data e inteligencia de negocios para la transformación digital

Publicated to:Negocios Digitales. 129-165 - 2022-01-01 (), DOI:

Authors: Millan-Franco, Maria Alejandra; Orero-Blat, Maria

Affiliations

Abstract

La transformación digital en un negocio comprende la integración de la tecnología digital en todas las áreas, desde la producción hasta la entrega de la propuesta de valor a los clientes. Este concepto, además de ser esencial para el crecimiento sostenible en el entorno actual, también es una realidad que han tenido que asumir los negocios poco a poco y con grandes dificultades. No obstante, big data, que nace como consecuencia de la digitalización es, a su vez, una herramienta que facilita la transformación digital de los negocios y tiene como fin la captura, gestión y procesamiento de los múltiples datos que hoy por hoy circulan en internet. Además, permite el desarrollo estratégico y la creación de valor en los negocios, a través de la toma de decisiones y la predicción de comportamientos futuros de los clientes. Por tanto, el objetivo de este capítulo es introducir big data y algunas herramientas que se derivan de él para contribuir a la transformación digital. El capítulo está estructurado en tres apartados. En el primer apartado se hace una introducción a big data, su historia, las características y cómo se compone en términos técnicos y tecnológicos. En el segundo apartado se enfatiza el desarrollo de big data en los negocios y la transición que ha tenido la inteligencia de negocio debido al avance de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la minería de datos. En el tercero se expone la importancia del análisis de datos para el proceso de transformación digital de los negocios y el desarrollo de nuevos modelos a través de la creación de valor. Finalmente, se presenta el caso práctico de Solver Intelligent Analytics, una compañía tecnológica emergente surgida inicialmente de la Universidad Politécnica de Valencia y que es referencia en la implementación de la inteligencia artificial y en la promoción de la transformación digital de varios sectores económicos de la región y del país.

Keywords

Quality education

Quality index

Impact and social visibility

Continuing with the social impact of the work, it is important to emphasize that, due to its content, it can be assigned to the area of interest of ODS 4 - Quality Education, with a probability of 0% according to the mBERT algorithm developed by Aurora University.

Leadership analysis of institutional authors

There is a significant leadership presence as some of the institution’s authors appear as the first or last signer, detailed as follows: First Author (Millán Franco, María Alejandra) .